五邑大学朱胡飞获国家专利权
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龙图腾网获悉五邑大学申请的专利基于隐私保护的线性回归方法、系统、存储介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118195024B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410151457.6，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权基于隐私保护的线性回归方法、系统、存储介质及设备是由朱胡飞设计研发完成，并于2024-02-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于隐私保护的线性回归方法、系统、存储介质及设备在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于隐私保护的线性回归方法，包括：第一参与方根据由私有原始数据形成的原始数据矩阵，构建原始数据矩阵作为子矩阵的列加密数据矩阵，并在计算得到列加密数据矩阵的正则化对称矩阵的逆矩阵的分解因子矩阵后，将与分解因子矩阵对应的包括列加密数据及因子乘积矩阵和乘加密因子矩阵的加密影响矩阵发送至标签数据拥有方或由其它参与方按照预设加密传输顺序转发至标签数据拥有方；标签数据拥有方根据私有的标签列向量、接收的所述加密影响矩阵，计算得到乘加密线性回归系数向量。相比现有技术，本发明不需要引入可信的初始化器和加密服务提供方，也不需要实现复杂度非常高的混淆电路，从而可以降低实现复杂度，满足了实际应用需求。
本发明授权基于隐私保护的线性回归方法、系统、存储介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于隐私保护的线性回归方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 第一参与方根据由私有原始数据形成的原始数据矩阵，构建所述原始数据矩阵作为子矩阵的列加密数据矩阵，并在计算得到所述列加密数据矩阵的正则化对称矩阵的逆矩阵的分解因子矩阵后，将与所述分解因子矩阵对应的加密影响矩阵发送至标签数据拥有方或由其它参与方按照预设加密传输顺序转发至所述标签数据拥有方；所述加密影响矩阵包括列加密数据及因子乘积矩阵和乘加密因子矩阵；所述列加密数据及因子乘积矩阵为所述列加密数据矩阵与所述分解因子矩阵的乘积；所述乘加密因子矩阵为乘加密掩码矩阵与所述分解因子矩阵的乘积；所述其它参与方为除所述第一参与方之外的任一其它提供私有数据的参与方； 所述标签数据拥有方根据私有的标签列向量、接收的所述加密影响矩阵，计算得到乘加密线性回归系数向量。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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