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龙图腾网获悉国网福建省电力有限公司经济技术研究院;国网福建省电力有限公司申请的专利一种基于改进DQN的台风下配电网韧性提升方法及终端获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118691000B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410595783.6，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种基于改进DQN的台风下配电网韧性提升方法及终端是由廖锦霖;吴桂联;朱乃璇;陈浩;孙锘祾设计研发完成，并于2024-05-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于改进DQN的台风下配电网韧性提升方法及终端在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于改进DQN的台风下配电网韧性提升方法及终端，根据台风气象预测数据评估电网线路的故障概率，根据该概率进而在灾前对应急发电车选址定容；之后根据配电网线路的实时状态在灾中进行应急发电车和联络线路的调整。根据上述灾前‑灾后的韧性提升方法，适应性建立马尔可夫决策模型，之后使用k交叉采样对DQN进行改进，使用已改进DQN算法对马尔可夫决策模型求解韧性提升的最优控制策略，并通过量化指标评价DQN的应用表现。以此方式，能够根据灾前配电网预防情况和灾中的配电网相应情况，提高配电网的韧性提升效果，在不为配电网进行建模的情况下求解韧性提升的最优控制策略，免去配电网建模的计算量，能够实现实时动态决策。

本发明授权一种基于改进DQN的台风下配电网韧性提升方法及终端在权利要求书中公布了：1.一种基于改进DQN的台风下配电网韧性提升方法，其特征在于，包括步骤： 根据台风气象预测数据评估配电网线路的故障概率，在灾前进行应急发电车的选址定容； 根据所述配电网线路的实时状态，在灾中调整所述应急发电车和联络线路； 针对灾前和灾中的配电网韧性提升方法，通过定义智能体交互环境的控制动作、系统状态和奖励函数，以建立马尔可夫决策模型； 使用k交叉采样改进DQN算法，使用已改进DQN算法对所述马尔可夫决策模型进行求解，得到配电网的韧性提升策略，并使用量化指标对所述配电网的韧性进行评估； 所述在灾前进行应急发电车的选址定容，包括： 以配电网总成本最小为目标建立灾前进行应急发电车的选址定容的目标函数： ； ；式中，表示样本的场景集合，表示抽样中出现场景的概率，T表示配电网受灾的总时间，表示基于灾中采用的策略在t时刻下场景的总成本； CEG表示应急发电车配置成本，表示所有节点的集合，dn表示节点到资源站的距离，表示节点n是否预设应急发电车的状态变量，CD表示空车调度单位成本，表示节点n处应急发电车的有功容量，CP表示容量调度单位成本； 在灾中调整所述应急发电车的处理策略和联络线路，包括： 以恢复期间的加权负荷恢复总量的数学期望最大为目标建立灾中调整的目标函数： ； ； ； ； 式中，表示在状态s下的数学期望，、、均表示权重系数，PR表示加权负荷恢复总量，CG表示应急发电车运行成本，CL表示联络线路运行成本；表示节点m负荷的权重系数，表示该节点负荷是否恢复的状态变量；表示应急发电车的有功功率； 表示节点m应急发电车发电的单位成本；表示线路m‑m’的状态变量，表示联络线路m‑m’运行的单位成本，表示与节点m直接相连的节点集； 还包括为灾前和灾中的配电网韧性提升方法配置配电网系统运行约束条件、线路运行状态约束条件以及应急发电车出力约束条件； 定义控制动作包括： 将所述智能体在时刻t所采取的控制动作表述为： ； 式中，表示时刻t针对开关m操作是否有应急发电车的状态变量，表示时刻t针对开关m应急发电车的有功功率，表示时刻t针对开关m应急发电车的无功功率，M表示节点集合。

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