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龙图腾网获悉维沃移动通信有限公司申请的专利光源估计模型训练、光源估计方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118747833B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410907907.X，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权光源估计模型训练、光源估计方法和装置是由陈贝贝设计研发完成，并于2024-07-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本光源估计模型训练、光源估计方法和装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种光源估计模型训练、光源估计方法和装置，属于计算机领域。光源估计模型训练方法包括：确定包括多组训练数据的训练数据集，每一组训练数据包括第一图像序列、第二图像序列以及参考光源估计结果，第一图像序列包括在第一光源场景下连续采集的多帧图像，第二图像序列是对第一图像序列进行亮度变换得到的；将一组训练数据中的第一图像序列输入光源估计模型得到第一光源估计结果，并将同一组训练数据中的第二图像序列输入所述光源估计模型得到第二光源估计结果；根据第一光源估计结果、第二光源估计结果、参考光源估计结果以及损失函数确定损失值；根据损失值对光源估计模型的参数进行调整。

本发明授权光源估计模型训练、光源估计方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种光源估计模型训练方法，其特征在于，所述方法包括： 确定训练数据集，所述训练数据集包括多组训练数据，每一组所述训练数据包括第一图像序列、第二图像序列以及所述第一图像序列对应的参考光源估计结果，所述第一图像序列包括在第一光源场景下连续采集的多帧图像，所述第二图像序列是对所述第一图像序列进行亮度变换得到的，所述参考光源估计结果用于描述所述第一光源场景下真实光源的颜色特征； 将一组所述训练数据中的所述第一图像序列输入光源估计模型得到第一光源估计结果，并将同一组所述训练数据中的所述第二图像序列输入所述光源估计模型得到第二光源估计结果，其中，所述光源估计模型包括至少两层光源预测网络，每一层所述光源预测网络包括时空特征提取网络和光源估计网络，所述时空特征提取网络用于从输入的图像序列中提取时空特征，所述光源估计网络用于根据所述时空特征进行光源估计； 根据所述第一光源估计结果、所述第二光源估计结果、同一组所述训练数据中的所述参考光源估计结果以及损失函数确定损失值； 根据所述损失值对所述光源估计模型的参数进行调整。

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