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龙图腾网获悉南昌大学申请的专利一种针对智慧校园的智能表格处理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119003689B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411426232.3，技术领域涉及：G06F16/31；该发明授权一种针对智慧校园的智能表格处理系统是由黄冲;周辉林;高勇立设计研发完成，并于2024-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种针对智慧校园的智能表格处理系统在说明书摘要公布了：本申请涉及数据处理领域，提供了一种针对智慧校园的智能表格处理系统，该系统包括：知识构建模块，用于根据智慧校园数据中心的元数据及文本数据进行本体建模及知识构建，以得到图数据库及向量知识库；模型配置模块，用于基于业务关联文本资料进行增量预训练，以及基于人工标注数据的监督微调训练，得到分别符合多种不同业务场景的大语言模型；融合模块，用于基于M‑RAG方式，将知识图谱、向量知识库与大语言模型进行功能融合；应用模块，用于将融合模块提供的功能作为一级功能，针对当前业务场景进行二级功能应用，二级功能包括数据填报、数据复核、以及流程审批之一或组合。本申请提供了一种针对校园各类业务场景的智能表格处理方式。

本发明授权一种针对智慧校园的智能表格处理系统在权利要求书中公布了：1.一种针对智慧校园的智能表格处理系统，其特征在于，所述系统包括： 知识构建模块，用于根据智慧校园数据中心的元数据及文本数据进行本体建模及知识构建，以得到图数据库及向量知识库；其中，图数据库由基于元数据及文本数据得到的知识图谱构建，向量知识库基于对文本数据的文本切分及向量化处理得到，所述知识构建模块用于针对智慧校园的多种不同业务场景分别进行知识构建，多种不同业务场景包括学生助学金申请业务场景、教职工考核业务场景、科研项目申报业务场景、以及职称申报业务场景，不同业务场景使用的元数据不同； 模型配置模块，用于基于业务关联文本资料进行增量预训练，以及基于人工标注数据的监督微调训练，得到分别符合多种不同业务场景的大语言模型； 融合模块，用于基于融合实现混合检索增强M‑RAG方式，将知识图谱、向量知识库与大语言模型进行功能融合；其中，功能融合满足使大语言模型参考图数据库及向量知识库，以对当前业务场景的表单字段进行分析评估及内容推荐，并支持大语言模型执行智能业务咨询功能； 应用模块，用于将融合模块提供的功能作为一级功能，针对当前业务场景进行二级功能应用，二级功能包括数据填报、数据复核、以及流程审批之一或组合； 其中，所述融合模块包括向量化单元、搜索选择单元、知识重排序单元、以及答案生成单元； 所述向量化单元，用于接收用于表单字段评估的特定输入问题，对所述特定输入问题进行向量化处理，或基于所述大语言模型对所述特定输入问题进行特征分析，以对所述特征分析得到的实体或关系进行向量化处理，得到文本向量； 所述搜索选择单元，用于参照所述文本向量，分别在向量数据库和图数据库中进行知识搜索，得到知识文本段；其中，在所述图数据库中进行知识搜索包括：在所述图数据库中搜索所述文本向量，获取与所述文本向量相近度最高的前m个节点，并分别将所述m个节点中的每一节点扩充至二级邻域，得到与所述m个节点一一对应的m个子图，以及基于所述知识图谱存储的三元组关系将每一所述子图处理为知识文本段；在所述向量数据库中进行知识搜索包括：在所述向量数据库中搜索所述文本向量，得到n个知识文本段； 所述知识重排序单元，用于基于重排序模型，对所述知识文本段进行混合及重排序，在重排序的知识文本段中获取前k个知识文本段；其中，k＜m+n； 所述答案生成单元，基于所述特定输入问题和所述k个知识文本段，构建提示词模版，并基于所述提示词模版引导所述大语言模型判断能否基于所述k个知识文本段计算得到表单字段的结果，若能够计算，则生成用于获取所述表单字段结果的sql代码，基于所述提示词模版对所述一级功能和所述二级功能进行辅助提示； 所述模型配置模块中的所述基于人工标注数据的监督微调训练用于在所述系统的使用过程中，将由人工选择或修改的数据作为人工标注数据，监督微调所述大语言模型在所述前k个知识文本段中的选择。

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