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龙图腾网获悉江西亚卡科技有限公司申请的专利一种生产漆车间的安全监控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119087888B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411371689.9，技术领域涉及：G05B19/042；该发明授权一种生产漆车间的安全监控方法及系统是由卢华龙;艾思;巢守杰设计研发完成，并于2024-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种生产漆车间的安全监控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种生产漆车间的安全监控方法及系统，涉及安全监控技术领域。一种生产漆车间的安全监控系统，包括有：数据采集模块、实时监测模块、预防模块、控制模块、预警模块和记录模块。本发明通过传感器数据、声音数据和图像数据的多维度采集，结合预训练的识别模型，实现对车间内工人、设备、环境及生产质量的综合性安全监控；通过预训练的识别模型及联合训练的实时监测模型和预防模型，提高了异常识别的准确率，能够识别不同安全类别下的异常情况，并通过优化训练增强异常检测的精确度；通过区域控制预警策略库和关联控制预警策略库，根据监测结果和预测结果实现车间的自动控制与预警，提高了处理效率和准确性。

本发明授权一种生产漆车间的安全监控方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种生产漆车间的安全监控方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：获取车间的结构信息，并根据车间的结构信息将漆车间划分为区域，获取漆车间各区域的传感器数据、声音数据和图像数据，将声音数据和图像数据送入预训练的识别模型中进行异常识别，得到声音监测结果和图像监测结果，将传感器数据、声音监测结果和图像监测结果作为安全数据，对安全数据进行预处理，为安全数据添加安全监测标记；安全监测标记包括，安全类别、数据采集区域、采集时间和数据类型，安全类别包括，工人安全、设备安全、环境安全和生产质量安全；为车间区域标记数据获取的源头、对应的数据类别和数据所属的安全类别； 步骤S2：将实时获取的安全数据逐个送入实时监测模型中进行计算，得到初步实时监测结果，根据预防模型获取的初步预测结果对初步实时监测结果进行验证，得到实时监测结果；通过联合训练对实时监测模型和预防模型进行优化，使模型的结果在模型间互相验证，提高模型的识别准确率； 步骤S3：将获取的时序安全数据送入预防模型中进行计算，获取初步预测结果，根据实时监测结果对初步预测结果进行优化，得到预测结果，根据预测结果进行匹配得到预测控制结果；对实时监测结果和预测控制结果中均为紧急的情况进行应急处理；保存安全数据的处理结果，生成安全培训报告； 步骤S4：将实时监测结果和预测控制结果，按照数据采集区域和安全类别进行划分；根据同一区域内的实时监测结果和预测控制结果，在区域控制预警策略库中匹配区域控制策略和区域预警策略，并对车间进行自动控制及预警； 步骤S5：根据同一安全类别的实时监测结果和预测控制结果，在关联控制预警策略库中匹配关联控制策略和关联预警策略，并进行自动控制及预警； 步骤S6：对车间内的安全数据及处理结果进行记录，记录将用于优化实时监测模型、预防模型、区域控制预警策略库和关联控制预警策略库；记录的安全数据包括原始安全数据、实时监测结果、预测控制结果、控制策略和预警策略，保存的记录中异常情况不正确的处理将被标记，将超过额定标记次数的记录添加至区域控制预警策略库和关联控制预警策略库中，正确的记录作为实时监测模型和预防模型的训练数据对模型进行优化。

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