北京百度网讯科技有限公司田昕获国家专利权
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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利问答信息处理方法、模型训练方法、装置、电子设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119168093B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411320303.1，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权问答信息处理方法、模型训练方法、装置、电子设备和介质是由田昕;杨扬;罗吉;何煌;鲍思琪;陈炳金;吴华设计研发完成，并于2024-09-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本问答信息处理方法、模型训练方法、装置、电子设备和介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种问答信息处理方法，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习、大模型、智能问答等技术领域。具体实现方案为：根据对象提供的问题信息，生成至少一个初始回答信息；获取与至少一个初始回答信息对应的至少一个反馈信息，其中，反馈信息用于指示对象对初始回答信息的偏好程度；以及根据问题信息、至少一个初始回答信息和至少一个反馈信息，生成训练样本。本公开还提供了一种对话式模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质。
本发明授权问答信息处理方法、模型训练方法、装置、电子设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种问答信息处理方法，包括： 根据对象提供的问题信息，生成至少一个初始回答信息； 获取与至少一个所述初始回答信息对应的至少一个反馈信息，其中，所述反馈信息用于指示所述对象对所述初始回答信息的偏好程度，所述反馈信息包括所述对象提供的目标回答信息和偏好程度值，所述对象对所述目标回答信息的偏好程度高于所述初始回答信息的偏好程度，所述偏好程度值是根据用户触发的多个可视控件之一确定的；以及根据所述问题信息、至少一个所述初始回答信息和至少一个所述反馈信息，生成训练样本，包括：生成作为所述训练样本的逐对类型的偏好数据，所述逐对类型的偏好数据包括的三元组数据包括所述问题信息、所述初始回答信息和所述目标回答信息，所述获取与至少一个所述初始回答信息对应的至少一个反馈信息包括以下至少之一： 获取所述对象提供的、与所述问题信息对应的且与所述初始回答信息之间的关联性指标值低于预设关联性阈值的目标回答信息； 获取所述对象提供的且对所述初始回答信息编辑得到的目标回答信息。
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