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龙图腾网获悉上海如智信息科技有限公司申请的专利一种基于边缘AI技术的国际物流任务状态管理方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119273261B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411815471.8，技术领域涉及：G06Q10/083；该发明授权一种基于边缘AI技术的国际物流任务状态管理方法、装置、设备及介质是由魏诚伟设计研发完成，并于2024-12-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于边缘AI技术的国际物流任务状态管理方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于边缘AI技术的国际物流任务状态管理方法、装置、设备及介质，属物流管理领域。其中，该方法包括发货端上传国际物流信息并创建国际物流任务状态；发货端发货并通过改进边缘AI技术同步国际物流信息和国际物流任务状态至调度端，调度端更新国际物流任务状态；通过流量控制器调整信息同步至调度端过程中的队列长度和传入流速，实现流量控制；调度端同步国际物流信息和经更新的国际物流任务状态至收货端。本发明实现了国际物料输送过程中信息及状态的有效传输管理。

本发明授权一种基于边缘AI技术的国际物流任务状态管理方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于边缘AI技术的国际物流任务状态管理方法，其特征在于，所述国际物流任务状态管理方法的实施包括以下步骤： 发货端上传国际物流信息并创建国际物流任务状态，所述国际物流信息包括国际物流重量、国际物流物品类别、国际物流收发地址信息、国际物流备注信息，所述国际物流任务状态包括任务待确认状态、任务确认状态、任务已派车状态、任务已绑定委托书状态、任务委托书全部接收状态、任务驳回状态、任务修改状态、任务作废状态； 发货端发货并通过改进边缘AI技术同步所述国际物流信息和所述国际物流任务状态至调度端，调度端更新所述国际物流任务状态，所述改进边缘AI技术包括数据平面层、控制层、知识层，所述数据平面层由边缘节点组成，主机之间通过MPI进行通信，所述控制层包括节点监控模块和决策下发模块，所述知识层包含决策核心模块，所述决策核心模块通过智能路由算法实现；所述智能路由算法包括：使用随机初始化方法设置权重参数，所述权重参数包括第一权重参数、第二权重参数、第三权重参数，所述第一权重参数和第二权重参数的取值范围为闭区间[‑1,0],所述第三权重参数的取值范围为闭区间[0,1],增加算法训练次数并每隔i秒计算算法状态，所述算法状态包括链路时延、丢包率、链路利用率，在所述算法状态不为终止状态时，根据所述算法状态确定路由动作并计算激励值，获取i+1秒时的算法状态，将所述算法状态、所述路由动作、所述激励值存入经验池；当所述链路时延和链路容量满足限制条件时，更新所述智能路由算法； 所述智能路由算法具体包括：通过无向图GV,E,C代表网络拓扑，其中V为数据网络节点，E为所述数据网络节点间的节点联通途径，C为所述节点联通途径上的所述链路容量，获取节点流量，所述节点流量包括节点发送流量和节点接收流量，获取节点时间，所述节点时间包括节点发送时间和节点接收时间，获取主机数据包处理时间； 根据所述节点流量、所述节点时间、所述主机数据包处理时间计算所述链路时延、所述丢包率、所述链路利用率，所述链路时延的计算公式为,其中，delay为链路时延，N为数据网络节点的个数，为第j个数据网络节点的节点接收时间，为第j个数据网络节点的节点发送时间，为第j个数据网络节点的主机数据包处理时间； 所述丢包率的计算公式为loss，其中，loss为丢包率，为第j个数据网络节点的节点接收流量，为第j个数据网络节点的节点发送流量； 所述链路利用率的计算公式为，其中，utilization为链路利用率，Cj为第j个数据网络节点的链路容量； 所述激励值的计算公式,其中，R为激励值，α为第一权重参数，β为第二权重参数，γ为第三权重参数； 所述限制条件为,其中，TD为链路最大容忍延迟阈值，TC为链路最大容量； 通过流量控制器调整信息同步至调度端过程中的队列长度和传入流速，实现流量控制，所述流量控制器基于给定的参考输入生成参考轨迹，采用参考轨迹法比较实际系统响应与所述参考轨迹，调整所述参考输入以接近或达到期望的系统行为；对所述参考轨迹进行滚动优化，计算优化结果，利用所述优化结果调整所述队列长度和所述传入流速，并使用最小二乘法调整系统参数，对调整后的系统进行传出流速预测，将预测结果与实际输出进行比较，计算预测误差；将所述预测误差传递给反馈校正，反馈校正基于代价函数进行所述流量控制； 调度端同步所述国际物流信息和经更新的所述国际物流任务状态至收货端。

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