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龙图腾网获悉中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司申请的专利一种多源数据融合的交通动态诱导方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119323883B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411448238.0，技术领域涉及：G08G1/01；该发明授权一种多源数据融合的交通动态诱导方法、装置及存储介质是由刘荣贵;肖冰;欧阳旭;吴培林;李俊根;罗海龙;潘东;张亚财设计研发完成，并于2024-10-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多源数据融合的交通动态诱导方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明属于动态交通技术领域，具体公开了一种多源数据融合的交通动态诱导方法，包括以下步骤：S1、从多源异构数据中获取交通信息，所述数据包括实时交通信息、导航地图数据、路网拓扑结构和公共交通时刻表；S2、对S1获取的交通信息进行数据融合处理，生成融合后的交通状态估计；S3、基于用户的出行历史记录和偏好，构建个性化出行导引模型，提供最优出行建议；S4、实时监控交通状况，基于用户反馈和突发事件进行动态调整，优化出行路径。通过整合来自多种数据源的实时信息，确保了对道路交通状况的全面感知，能够同时处理空间和时间上的交通变化，并根据数据源的可靠性动态调整权重，减少数据孤岛和信息缺失的影响。

本发明授权一种多源数据融合的交通动态诱导方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种多源数据融合的交通动态诱导方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、从多源异构数据中获取交通信息，所述数据包括实时交通信息、导航地图数据、路网拓扑结构和公共交通时刻表； S2、对S1获取的交通信息进行数据融合处理，生成融合后的交通状态估计；所述数据融合处理分别使用时空图卷积网络与贝叶斯数据融合模型进行计算，其中时空图卷积网络包括以下步骤： 获取交通监控摄像头、车辆GPS、导航地图数据和路网拓扑结构数据； 使用时空图卷积网络处理上述数据，构建空间和时间依赖关系，所述时空图卷积网络的交通状态估计通过以下公式计算： ，其中，表示节点在时间的特征，表示节点在时间的特征，表示节点的邻域集合，是卷积权重，是激活函数，为偏置项； 所述贝叶斯数据融合模型包括以下计算步骤： 对来自不同数据源的交通信息进行联合分析，使用贝叶斯数据融合模型根据各数据源的可靠性动态调整权重； 通过以下公式估计融合后的交通状态： ，其中，为交通状态，为不同数据源的观测数据，为先验概率，为似然函数； S3、基于用户的出行历史记录和偏好，构建个性化出行导引模型，提供最优出行建议； 所述导引模型的生成包括以下步骤： 基于用户的历史出行记录和偏好，通过自适应模型构建用户画像； 通过双向长短期记忆网络预测用户的未来出行行为，所述预测公式为： ，其中，和分别为前向和后向网络的权重矩阵，和分别为前向和后向隐藏层状态； S4、实时监控交通状况，基于用户反馈和突发事件进行动态调整，优化出行路径； S5、整合交通运营商、导航地图提供商、智能出行服务商的数据和服务，构建统一的数据共享标准，实现不同平台和应用之间的数据互操作和信息交互。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司，其通讯地址为：650000 云南省昆明市盘龙区人民东路115号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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