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龙图腾网获悉福州大学申请的专利一种基于涡旋结构光场透过大尺度散射介质聚焦调控方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119355960B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411810148.1，技术领域涉及：G02B27/00；该发明授权一种基于涡旋结构光场透过大尺度散射介质聚焦调控方法及装置是由王向峰;周家巍;刘宇;黄峰设计研发完成，并于2024-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于涡旋结构光场透过大尺度散射介质聚焦调控方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于涡旋结构光场透过大尺度散射介质聚焦调控方法及装置，具体包括：利用激光器生成准直扩束激光光束，通过空间光调制器对激光光束进行相位调制，结合sCMOS相机采集与散射介质相关的透射散斑图像；利用遗传神经网络算法结合涡旋结构光场根据聚焦区域反馈的聚焦指标量得到最优相位，经多次迭代实现散斑聚焦。与现有技术相比，本发明提出引入涡旋结构光场方法提高反馈聚焦调控效果，改善了传统反馈调制算法对于大尺度散射介质无法聚焦的问题，聚焦强度显著优于透镜聚焦和基于高斯光束的波前整形聚焦方法。

本发明授权一种基于涡旋结构光场透过大尺度散射介质聚焦调控方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于涡旋结构光场透过大尺度散射介质聚焦调控方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1、涡旋结构光场的生成；将涡旋相位加载到空间光调制器，并与圆偏振光结合生成涡旋结构光场； 步骤2、采集散斑图像数据集；sCMOS相机采集通过散射介质的散斑图像并自建图像数据集； 步骤3、单层神经网络的训练；训练相位掩膜与散斑图像的映射关系，作为训练模型； 步骤4、单层神经网络的预聚焦；将训练模型所得到的相位掩膜加载到空间光调制器，测试训练模型的有效性； 步骤5、遗传神经网络在涡旋结构光场下的迭代优化：将预测的相位掩膜结合遗传算法在涡旋结构光场下经多次迭代实现散斑聚焦； 所述空间光调制器为反射式相位空间光调制器； 所述空间光调制器的相位调制表示为： 其中，xn为空间光调制器第n个像素区域的x方向位置量，yn为空间光调制器第n个像素区域的y方向位置量，Einxn,yn为输入空间光调制器的光场，φn为空间光调制器第n个像素区域添加的相位延迟量，Eout xn,yn为调制后的光场，i为虚数单位； 所述涡旋结构光场的相位为螺旋相位，涡旋结构光场的电场表达式为： 其中，E0为振幅，θ为方位角，k为波数，为相位因子，q为拓扑荷数，z为传播距离； 所述散射介质即水雾浓度由光学厚度范围来表征，其关系表达式为： 其中，I0为初始入射光强，L为散射介质的厚度，τ为光学厚度，μ为消光系数。

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