四川省畜牧科学研究院;四川牧舟科技有限公司;四川大恒家禽育种有限公司;万源市恒康农业开发有限公司邱莫寒获国家专利权
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龙图腾网获悉四川省畜牧科学研究院;四川牧舟科技有限公司;四川大恒家禽育种有限公司;万源市恒康农业开发有限公司申请的专利一种基于图像识别的鸡体型体重评估系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119359781B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411228454.4,技术领域涉及:G06T7/593;该发明授权一种基于图像识别的鸡体型体重评估系统及方法是由邱莫寒;宋小燕;彭涵;杨朝武;余春林;杨礼;胡陈明设计研发完成,并于2024-09-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于图像识别的鸡体型体重评估系统及方法在说明书摘要公布了:本发明涉及鸡体型体重评估探测技术领域,提出了一种基于图像识别的鸡体型体重评估系统及方法,通过提取出鸡舍图像中的若干张鸡图像,利用鸡舍图像的深度信息对每张鸡图像对应鸡的2D特征和3D特征进行测算,然后利用2D特征和3D特征生成每只鸡的3D模型并计算体重参数,最后根据若干张鸡舍图像中存在的尺寸参数和或体重参数异常的鸡图像数量,判断是否反馈评估告警信号。由此,采用图像识别与深度信息相结合的方式,使得图像传感器在鸡舍中的位置不再受到约束,提升了场景适应性,同时,通过生成每只鸡的3D模型对体积进行修正,并基于模型单位体积与重量的转换关系确定体重参数,提高了鸡舍中大数量鸡的体型体重评估准确性。
本发明授权一种基于图像识别的鸡体型体重评估系统及方法在权利要求书中公布了:1.一种基于图像识别的鸡体型体重评估系统,其特征在于,所述系统,包括: 图像采集与处理模块,所述图像采集与处理模块被配置为获取目标鸡舍的若干张鸡舍图像,识别并分割获得每张鸡舍图像中的若干张鸡图像,提取所述鸡舍图像中的深度信息; 尺寸测算模块,所述尺寸测算模块被配置为基于分割获得的若干张鸡图像和所述深度信息,对每张鸡舍图像中每只鸡的尺寸参数进行测算;其中,所述尺寸参数包括每只鸡的2D特征和3D特征; 体重估算模块,所述体重估算模块被配置为基于每张鸡舍图像中每只鸡的2D特征和3D特征,生成每只鸡的3D模型,修正每只鸡的尺寸参数并计算每只鸡的体重参数; 结果反馈模块,所述结果反馈模块被配置为判断每个时刻采集的每张鸡舍图像中是否存在超过预设数量的尺寸参数和或体重参数异常的鸡图像,若是,反馈评估告警信息; 其中,所述体重估算模块,具体包括: 3D模型生成单元,所述3D模型生成单元被配置为基于每张鸡舍图像中每只鸡的2D特征和3D特征,生成特征数据组,将所述特征数据组输入神经辐射场模型获得特征潜在表示,将所述特征潜在表示输入CLIP‑Mesh模型得到每只鸡的3D模型; 体积修正单元,所述体积修正单元被配置为根据每只鸡的3D模型,将每只鸡的3D特征修正为所述3D模型对应的体积; 其中,所述图像采集与处理模块,具体包括:图像采集单元;所述图像采集单元被配置为获取布设于目标鸡舍四个边的中点位置的四个图像传感器采集的鸡舍图像;四个图像采集器采集的鸡舍图像被配置为四张覆盖目标鸡舍不同范围的图像; 所述图像采集与处理模块,具体包括:图像分割单元;所述图像分割单元被配置为使用基于鸡图像训练的PIDNet模型对目标鸡舍的四张鸡舍图像中的鸡图像进行识别与分割,得到每张图像的鸡图像检测结果;所述鸡图像检测结果,具体为:、、…、;表示第M张鸡舍图像的鸡图像检测结果,代表第M张鸡舍图像检测出来的第N只鸡的掩码。
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