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龙图腾网获悉南京航空航天大学申请的专利一种基于个性化本地差分隐私的轨迹数据发布方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119378009B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411421159.0，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权一种基于个性化本地差分隐私的轨迹数据发布方法是由薛乔;张思彧;叶方伟;栗静文设计研发完成，并于2024-10-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于个性化本地差分隐私的轨迹数据发布方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于个性化本地差分隐私的轨迹数据发布方法，包括：根据网格数量对地理空间进行离散化，将地理空间组织成为若干个大小相同的网格；将由经纬度组成的轨迹数据信息转化为由网格序号index组成的一维数组；根据用户选择的隐私预算，进行本地环境下的数据隐私处理操作，将得到的噪声向量汇报给第三方数据收集者，由第三方数据收集者分组进行噪声向量的矫正和聚合操作，并根据聚合后的数据进行可发布轨迹数据采样操作。本发明适合各方保护意愿不相同的场景，能够实现满足个性化本地差分隐私的轨迹数据发布发，在保证数据隐私安全以及满足用户个人需求的情况下，获得可发布的轨迹数据。

本发明授权一种基于个性化本地差分隐私的轨迹数据发布方法在权利要求书中公布了：1.一种基于个性化本地差分隐私的轨迹数据发布方法，其特征在于，所述轨迹数据发布方法包括以下步骤： S1、根据网格数量对地理空间进行离散化，将地理空间组织成为若干个大小相同的网格； S2、将由经纬度组成的轨迹数据信息转化为由网格序号index组成的一维数组； S3、根据用户选择的隐私预算，进行本地环境下的数据隐私处理操作，将得到的噪声向量汇报给第三方数据收集者，由第三方数据收集者分组进行噪声向量的矫正和聚合操作，并根据聚合后的数据进行可发布轨迹数据采样操作； 步骤S3中，第三方数据收集者分组进行噪声向量的矫正和聚合操作的过程包括以下步骤： B31，收集噪声向量，根据用户选择的隐私预算εi的不同，将噪声向量根据隐私预算εi进行分组； B32，将同一组的噪声向量列求和，得到每一个位置组合情况的值，根据公式矫正得到位置信息组合的频数，p,q代表计算得出的扰动概率； B33，将频数除以当前分组的噪声向量个数得到前一时刻与后一时刻位置组合信息的频率向量，同时记录下第一组的频率向量； B34，将频率向量变换成为ng×ng的二维矩阵，此为当前隐私预算下前一时刻位置与后一时刻位置的联合概率分布矩阵即Px,y，将联合概率分布矩阵的每一个值除以前一时刻的边缘分布概率Px得到条件概率分布B35，利用第一组的频率向量，算出当前隐私预算条件下第一时刻边缘分布概率矩阵以及转移概率矩阵； B36，将每一种隐私预算分组下的第一时刻位置分布与转移概率矩阵，根据公式进行加权分组聚合，其中a代表不同的分组情况，Var代表方差，得到最终聚合后的的第一时刻位置分布与转移概率矩阵。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京航空航天大学，其通讯地址为：210016 江苏省南京市御道街29号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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