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龙图腾网获悉中南林业科技大学申请的专利一种统计离体油茶花粉萌发率和萌发长度的方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119417814B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411734394.3，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种统计离体油茶花粉萌发率和萌发长度的方法及系统是由周俊琴;王瑢;程曦航;卢梦琪;袁军设计研发完成，并于2024-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种统计离体油茶花粉萌发率和萌发长度的方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种统计离体油茶花粉萌发率和萌发长度的方法及系统，方法包括：S1，采集油茶花粉并离体培养，获取油茶花粉管的显微图像，将显微图像分为训练图像和待测图像；S2，对训练图像采取不同的标注方式进行处理，得到用于统计萌发率的检测标签及用于统计萌发长度的分割标签；S3，使用标注后的训练图像、检测标签和分割标签训练得到用于检测和分割的人工智能模型；S4，将待测图像输入用于检测和分割的人工智能模型中，得到花粉粒计数结果及萌发花粉管真实长度；S5，根据花粉粒计数结果及萌发花粉管真实长度，测定并统计油茶花粉的萌发率和萌发长度。解决采集油茶花粉管萌发后图像处理繁琐、工作量大等技术问题。

本发明授权一种统计离体油茶花粉萌发率和萌发长度的方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种统计离体油茶花粉萌发率和萌发长度的方法，其特征在于，包括： S1，采集油茶花粉并离体培养，获取油茶花粉管的显微图像，将所述显微图像分为训练图像和待测图像； S2，对所述训练图像采取不同的标注方式进行处理，得到用于统计萌发率的检测标签及用于统计萌发长度的分割标签； S3，使用标注后的所述训练图像、所述检测标签和所述分割标签训练得到用于检测和分割的人工智能模型； S4，将所述待测图像输入所述用于检测和分割的人工智能模型中，得到已萌发的花粉粒数量、未萌发的花粉粒数量及萌发花粉管像素长度，根据所述已萌发的花粉粒数量和所述未萌发的花粉粒数量得到花粉粒计数结果，根据所述萌发花粉管像素长度计算得到萌发花粉管真实长度； S5，根据所述花粉粒计数结果及所述萌发花粉管真实长度，测定并统计所述油茶花粉的萌发率和萌发长度； 所述步骤S4，将所述待测图像输入所述用于检测和分割的人工智能模型中，得到已萌发的花粉粒数量、未萌发的花粉粒数量及萌发花粉管像素长度，根据所述已萌发的花粉粒数量和所述未萌发的花粉粒数量得到花粉粒计数结果，根据所述萌发花粉管像素长度计算得到萌发花粉管真实长度，包括： S41，将所述待测图像输入所述用于检测和分割的人工智能模型中，得到所述待测图像的目标检测标签和目标分割标签； S42，对所述目标检测标签和所述目标分割标签按照预置标签规范进行筛选； S43，对筛选后的所述目标检测标签进行统计，得到标签类别为已萌发的花粉粒数量和未萌发的花粉粒数量，根据所述已萌发的花粉粒数量和所述未萌发的花粉粒数量得到花粉粒计数结果； S44，选择筛选后的所述目标分割标签中标签类别为normal及cross的目标花粉管，使用多边形标签绘制每根目标花粉管的蒙版图像，采用细化算法处理所述蒙版图像得到每根目标花粉管的像素长度； S45，根据所述待测图像的图像像素与真实长度的比例尺，对所述像素长度进行换算，得到每根目标花粉管的真实长度。

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