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龙图腾网获悉北京大学;北京科杰华乐科技有限公司申请的专利一种超声冠状动脉血流储备分数的测量方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119423827B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410239254.2，技术领域涉及：A61B8/06；该发明授权一种超声冠状动脉血流储备分数的测量方法是由冯丰;方竞;张珏设计研发完成，并于2024-03-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种超声冠状动脉血流储备分数的测量方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种超声冠状动脉血流储备分数的测量方法，涉及超声成像技术领域。本发明提供的超声冠状动脉血流储备分数的测量方法，基于超声造影视频，通过流体力学模型估计得到冠状动脉狭窄区域的血压分布，进而得到血流储备分数FFRUS与可信度指标σ。基于采集得到超声造影视频数据V0，通过利用滑窗双重滤波策略，确定为冠状动脉超声造影成像视频数据V1；基于V1，确定冠状动脉的狭窄区域作为目标区域Ω；基于V1，确定目标区域Ω的血流速度场V2；基于V2和目标区域Ω的近端血压值Pa，确定目标区域Ω的血压分布V3；基于V3，利用血流储备分数定义，计算得到血流储备分数FFRUS与可信度指标σ。

本发明授权一种超声冠状动脉血流储备分数的测量方法在权利要求书中公布了：1.一种超声冠状动脉血流储备分数的测量方法，其特征在于，基于超声造影视频，通过流体力学模型估计得到冠状动脉狭窄区域的血压分布，进而得到血流储备分数FFRUS 与可信度指标σ；具体步骤包括： 1采集得到超声造影视频数据V0，其中V0为覆盖待测冠状动脉区域的超声造影IQ视频数据； 2基于IQ视频数据V0，利用滑窗双重滤波策略计算得到视频数据V1；其中V1为冠状动脉超声造影成像视频数据；具体步骤包括： 1针对Z帧所述IQ视频数据V0，按照预设的窗宽T，预设滑窗步长M，在V0内进行滑动，得到Y个视频数据序列V0k，其中k=1,…Y；其中T为舒张期时间的 15~12；步长M为1~10; Y为Z‑TM； 2将V0k ，其中k=1,…Y，其中每个像素点j沿时间方向分解为各自的时间序列Skj,t ,其中j=1,2,…N1，N1为每帧图像的像素总数，t=1,2,…,T，并对Skj,t使用带通滤波器实现双重滤波, 即同时滤去心腔内杂乱的微泡信号和缓慢运动的组织信号，得到双重滤波后的数据Sk*j,t； 3沿时间方向对Sk*j,t分别取平均值进行简并，重建得到Y帧冠状动脉超声造影成像视频数据V1； 3基于V1，通过自动识别算法或交互式人为选定冠状动脉的狭窄区域作为目标区域Ω； 4基于V1，利用微泡追踪方法得到所述目标区域Ω的血流速度场V2； 其中，所述微泡追踪方法为滑动平均的时域或频域互相关方法； 5将待测者的常规监护血压测量的平均压结果作为所述目标区域Ω的近端血压值Pa； 其中，所述平均压为收缩压和舒张压的平均值； 6基于V2和Pa,通过经粘性项修正的非定常伯努利方程的流场‑血压分布估计方法估计得到所述目标区域Ω的血压分布V3； 7基于V3，计算目标区域Ω的远端血压值Pd与近端血压值Pa之间的比值得到每个心动周期的血流储备分数FFRUSi，其中i=1,2,…N2，N2=3; 将N2次心动周期血流储备分数的平均值输出为血流储备分数FFRUS，并将均值与方差的比值输出为可信度σ。

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