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龙图腾网获悉深圳市亲邻科技有限公司申请的专利一种基于边缘计算的电瓶车充电综合管理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119428317B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411661503.3，技术领域涉及：B60L53/62；该发明授权一种基于边缘计算的电瓶车充电综合管理系统是由邱雪雁;苏煦烽;官轲设计研发完成，并于2024-11-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于边缘计算的电瓶车充电综合管理系统在说明书摘要公布了：本发明涉及电瓶车充电管理技术领域，尤指一种基于边缘计算的电瓶车充电综合管理系统，通过电瓶车端采集模块和充电桩端采集模块，实时采集电瓶车的电池参数和充电桩的状态参数，并通过边缘计算单元进行本地处理，提升了数据处理的实时性，能迅速响应异常情况。通过深度学习分析充电行为，判断异常情况，并将数据分配至负载平衡单元或风险评估单元。负载平衡单元利用强化学习模型根据电网负载、电瓶车需求及充电桩状态优化充电负载分配，避免电网过载。风险评估单元通过历史数据建立模型，实时监测风险并发出告警，同时通过边缘计算，本地部署分类模型，减少对云端依赖，提高计算效率和管理效率。

本发明授权一种基于边缘计算的电瓶车充电综合管理系统在权利要求书中公布了：1.一种基于边缘计算的电瓶车充电综合管理系统，其特征在于，包括电瓶车端采集模块、充电桩端采集模块和智能管理模块，所述电瓶车端采集模块和所述充电桩端采集模块分别与所述智能管理模块连接； 所述电瓶车端采集模块用于采集电瓶车中的电池参数并发送至边缘计算单元，包括电池型号、容量、温度、电池电压和充电速率； 所述充电桩端采集模块用于采集电网可支持充电桩负载和充电桩的各端口的状态参数，所述端口的状态参数包括输出电压、输出电流及负载功率，并发送至所述边缘计算单元； 所述智能管理模块包括边缘计算单元、负载平衡单元和风险评估单元，所述边缘计算单元分别与所述负载平衡单元和风险评估单元通讯连接； 所述边缘计算单元用于通过深度学习根据电网可支持充电桩负载、电池参数和各端口的状态参数确定当前充电行为是否发生异常并确定异常类型，根据异常类型将电网可支持充电桩负载、电池参数和各端口的状态参数分配发送至所述负载平衡单元或所述风险评估单元； 所述负载平衡单元用于基于电网可支持充电桩负载、电池参数和各端口的状态参数，根据强化学习模型进行负载调整； 所述风险评估单元用于根据历史中的异常类型、电池参数和各端口的状态参数构建风险评估模型，通过风险评估模型根据实时的异常类型、电池参数和各端口的状态参数输出风险等级并进行告警提示； 所述负载平衡单元用于执行以下步骤： 预设电网可支持充电桩负载与充电桩可支配负载的比值，根据实时电网可支持充电桩负载生成实时充电桩可支配负载； 根据端口的状态参数计算充电桩当前总负载，以充电桩当前总负载、实时充电桩可支配负载、各端口的电池参数为状态，以端口的负载调节为动作构建强化学习模型，通过强化学习模型输出负载调节； 所述强化学习模型的公式如下： ；其中，为状态，包括电池参数和充电桩端口的状态参数；为动作，包括所有端口的负载调节参数；为在状态下采取动作后能够获得的期望回报；为执行调节动作后的即时奖励值；为折扣因子；为执行动作；为执行动作后的下一状态；为最优调节动作；为在下一状态下，选择最优调节动作能获得的最大期望回报； 所述即时奖励值的公式如下： ； 其中，为当前充电桩的负载；为实时充电桩可支配负载；为由于负载不平衡或功率损失产生的能量损失；和分别为负载平衡度和能量损失的权重系数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市亲邻科技有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市前海深港合作区南山街道前海大道前海嘉里商务中心T2写字楼1201；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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