中国第一汽车股份有限公司;一汽(南京)科技开发有限公司赵兴科获国家专利权
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龙图腾网获悉中国第一汽车股份有限公司;一汽(南京)科技开发有限公司申请的专利一种情绪检测频率的确定方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119498854B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411522411.7,技术领域涉及:A61B5/18;该发明授权一种情绪检测频率的确定方法、装置、设备及介质是由赵兴科;袁鲁峰;付振;孙建蕾;吕欢欢;张庆羽;孙立爽;王明月;吴红心;刘赛赛设计研发完成,并于2024-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种情绪检测频率的确定方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了:本发明公开了一种情绪检测频率的确定方法、装置、设备及介质,涉及智能车辆技术领域,该方法包括:获取情绪检测基准频率,以及当前时间周期中,车辆驾驶员已驾驶总路程的车辆驾驶信息;根据车辆驾驶信息,预测车辆驾驶员在未来时间周期中的情绪异常概率;其中,未来时间周期与当前时间周期相邻,且位于当前时间周期之后;根据车辆驾驶信息和未来时间周期中的情绪异常概率,对情绪检测基准频率进行调整,得到未来时间周期的情绪检测频率,以根据情绪检测频率,在未来时间周期内对车辆驾驶员进行情绪检测,本发明提高了情绪检测的灵活性,节约了车辆的算力资源和电力资源。
本发明授权一种情绪检测频率的确定方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种情绪检测频率的确定方法,其特征在于,所述方法包括: 获取情绪检测基准频率,以及当前时间周期中,车辆驾驶员已驾驶总路程的车辆驾驶信息; 根据所述车辆驾驶信息,预测所述车辆驾驶员在未来时间周期中的情绪异常概率;其中,所述未来时间周期与所述当前时间周期相邻,且位于所述当前时间周期之后; 根据所述车辆驾驶信息和所述未来时间周期中的情绪异常概率,对所述情绪检测基准频率进行调整,得到所述未来时间周期的情绪检测频率,以根据所述情绪检测频率,在所述未来时间周期内对所述车辆驾驶员进行情绪检测; 所述车辆驾驶信息包括鸣笛频率、信号灯平均等待时长、连续驾驶时长、总驾驶时长和被超车次数; 所述根据所述车辆驾驶信息,预测所述车辆驾驶员在未来时间周期中的情绪异常概率,包括: 对所述鸣笛频率和所述被超车次数进行融合,得到第一融合数据; 对所述信号灯平均等待时长、所述连续驾驶时长和所述总驾驶时长进行融合,得到第二融合数据; 对所述被超车次数和所述总驾驶时长进行融合,得到第三融合数据; 对所述鸣笛频率、所述信号灯平均等待时长和所述被超车次数进行融合,得到第四融合数据; 对所述连续驾驶时长和所述总驾驶时长进行融合,得到第五融合数据; 对所述鸣笛评率、所述信号灯平均等待时长、所述被超车次数和所述连续驾驶时长进行融合,得到第六融合数据; 通过训练好的风险预测模型,根据所述第一融合数据、第二融合数据、第三融合数据、第四融合数据、第五融合数据和第六融合数据,预测所述车辆驾驶员在未来时间周期中的情绪异常概率; 所述对所述鸣笛频率和所述被超车次数进行融合,得到第一融合数据,包括: 对所述被超车次数进行对数变换,得到对数变换结果; 确定所述对数变换结果与鸣笛频率之间的乘积; 对所述乘积进行指数变换,得到第一融合数据; 所述对所述信号灯平均等待时长、所述连续驾驶时长和所述总驾驶时长进行融合,得到第二融合数据,包括:确定信号灯平均等待时长和连续驾驶时长之间的乘积,确定得到的乘积与总驾驶时长之间的比值,将确定得到的比值的平方值确定为第二融合数据;所述对所述被超车次数和所述总驾驶时长进行融合,得到第三融合数据,包括:确定被超车次数与总驾驶时长之间的比值;确定得到的比值的平方根;确定得到的平方根的三次方结果,将得到的三次方结果确定为第三融合数据;所述对所述鸣笛频率、所述信号灯平均等待时长和所述被超车次数进行融合,得到第四融合数据,包括:对鸣笛频率、信号灯平均等待时长和被超车次数进行加权融合,将得到第四融合数据;所述对所述连续驾驶时长和所述总驾驶时长进行融合,得到第五融合数据,包括:确定连续驾驶时长和总驾驶时长之间的比值;确定得到的比值的对数,将得到的对数结果确定为第五融合数据;所述对所述鸣笛评率、所述信号灯平均等待时长、所述被超车次数和所述连续驾驶时长进行融合,得到第六融合数据,包括:确定鸣笛评率和信号灯平均等待时长之间的乘积;确定得到的乘积的平方值;确定被超车次数和连续驾驶时长之间的乘积;将被超车次数和连续驾驶时长之间的乘积,与得到的平方值之间的加和,确定为第六融合数据。
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