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龙图腾网获悉中国农业科学院兰州畜牧与兽药研究所申请的专利一种细毛羊基因组选择方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119601082B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411722359.X，技术领域涉及：G16B20/40；该发明授权一种细毛羊基因组选择方法是由岳耀敬;郭婷婷;袁超;安雪姣;张瑞设计研发完成，并于2024-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种细毛羊基因组选择方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种细毛羊基因组选择法，涉及动物遗传育种领域，步骤包括：组建羊基因组参考群体，对羊基因组参考群体进行主要表型性状测定；基于若干羊品种的重测序数据设计液相芯片并进行细毛羊基因组选择，获取GWAS先验信息；基于RRBLUP模型估算遗传方差和误差方差对不同性状的遗传力，获取性状遗传力统计结果；基于性状遗传力统计结果进行基因组估计育种值预测分析；根据培育目标构建育种目标性状，基于育种目标性状构建基因组综合育种值估计模型；基于基因组综合育种值估计模型计算羊个体的综合育种值，并进行综合育种值排名，根据综合育种值进行羊的选种选配；基于所述GWAS先验信息进行重要经济性状基因组育种值预测分析。

本发明授权一种细毛羊基因组选择方法在权利要求书中公布了：1.一种细毛羊基因组选择方法，其特征在于，包括： 组建羊基因组参考群体，对所述羊基因组参考群体进行主要表型性状测定； 基于若干羊品种的重测序数据设计液相芯片； 基于所述液相芯片进行细毛羊基因组选择，获取GWAS先验信息； 基于RRBLUP模型估算遗传方差和误差方差对不同性状的遗传力，获取性状遗传力统计结果； 基于所述性状遗传力统计结果，使用GBLUP、BayesA、BayesB、BayesC和BayesLasso种模型进行基因组估计育种值预测分析； 根据培育目标构建育种目标性状，基于所述育种目标性状构建基因组综合育种值估计模型； 基于所述基因组综合育种值估计模型计算羊个体的综合育种值，并进行综合育种值排名，根据所述综合育种值进行羊的选种选配； 基于所述GWAS先验信息进行重要经济性状基因组育种值预测分析； 所述主要表型性状测定包括配种记录、羔羊初生鉴定、断奶鉴定、育成鉴定、成年鉴定； 所述羔羊初生鉴定的表型类别包括初生重、初生类型、妊娠时间、性别、初生等级、出生日期、羔羊群别； 所述断奶鉴定的表型类别包括断奶重、断奶毛长、角型、羊毛细度、断奶前日增重、断奶日期、断奶群别； 所述育成鉴定的表型类别包括体重、日增重、毛长、羊毛纤维直径、羊毛纤维直径变异系数、净毛率、剪毛量、净毛量、育成群别； 所述成年鉴定的表型类别包括体重、毛长、羊毛纤维直径、羊毛纤维直径变异系数、净毛率、剪毛量、净毛量、群别； 基于所述液相芯片进行羊毛基因组选择的过程包括： 基于所述液相芯片进行样本测序，统计样本比对率，并对检测后所得基因组选择个体进行完整度过滤、杂合度过滤、最小等位基因频率过滤以及多等位变异位点过滤； 对所述基因组选择个体进行PCA分析，判断是否存在分群现象，并根据群体结构对基因组预测的影响判断是否进行群体结构校正；根据高山美利奴羊选育提高及品系培育目标，将体重、毛长、净毛量、羊毛纤维直径确定为育种目标性状，基于所述育种目标性状构建基因组综合育种值估计模型的过程包括： 根据所述育种目标性状的边际效益及重要性确定各性状加权系数，基于所述各性状加权系数构建基因组综合育种值估计模型； 进行基因组估计育种值预测分析的过程中，将群别和年龄作为固定因素； 所述基因组综合育种值估计模型如下式所示：其中，是高山美利奴羊某个体的某个性状的基因组估计育种值；为该性状基因组估计育种值的均值；为基因组估计育种值的标准差； 为性状估计育种值标准化后的结果；为高山美利奴羊的体重性状估计育种值标准化后的结果；为高山美利奴羊的净毛量性状估计育种值标准化后的结果；为高山美利奴羊的毛长性状估计育种值标准化后的结果；为高山美利奴羊的羊毛纤维直径性状估计育种值标准化后的结果；为高山美利奴羊综合育种选择指数模型，、以及分别表示性状综合选择指数、综合选择指数均值、综合选择指数标准差。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国农业科学院兰州畜牧与兽药研究所，其通讯地址为：730050 甘肃省兰州市七里河区硷沟沿335号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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