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龙图腾网获悉苏州元脑智能科技有限公司申请的专利工单处理方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119623905B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411463480.5，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权工单处理方法及装置是由杨沛东设计研发完成，并于2024-10-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本工单处理方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种工单处理方法及装置，方法包括：获取工单数据；对工单数据进行故障信息提取，得到故障信息；将故障信息与在先建立的故障特征数据库中工单实例进行匹配，得到匹配工单实例；其中，故障特征数据库是基于工单实例及对应处理策略建立的；根据匹配工单实例，调用对应处理策略并执行。本发明通过对获取的工单数据进行故障信息提取，以明确故障核心内容，去除无关信息干扰，提高后续处理的准确性和效率，并将提取的故障信息与故障特征数据库中工单实例进行匹配，以快速定位匹配工单实例对应的经过验证的处理策略，提高工单处理的准确性，减少错误处理的可能性，减少从头开始分析和解决问题的时间和成本，提高故障处理的速度和成功率。

本发明授权工单处理方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种工单处理方法，其特征在于，包括： 获取工单数据； 对所述工单数据进行故障信息提取，得到故障信息； 将所述故障信息与在先建立的故障特征数据库中工单实例进行匹配，得到匹配工单实例；其中，所述故障特征数据库是基于工单实例及对应处理策略建立的； 根据所述匹配工单实例，调用对应处理策略并执行； 对所述工单数据进行故障信息提取，得到故障信息，包括： 基于所述工单数据为图片格式，对所述工单数据进行特征提取，得到特征向量；利用自然语言处理技术，对所述特征向量进行故障信息提取，得到故障信息； 基于所述工单数据为文本格式，利用自然语言处理技术，对所述工单数据进行故障信息提取，得到故障信息； 利用词嵌入技术，对所述故障信息进行向量转换； 利用自然语言处理技术，对所述特征向量或文本格式的工单数据进行故障信息提取，得到故障信息，包括： 对所述特征向量或文本格式的工单数据进行分词，得到多个分词； 对各所述分词进行词性标注，得到词性标签； 基于所述词性标签，对所述分词进行实体识别，得到实体识别结果； 基于所述实体识别结果，对各所述分词进行故障信息提取，得到故障信息； 将所述故障信息与在先建立的故障特征数据库中工单实例进行匹配，得到匹配工单实例，包括： 利用杰卡德相似度，确定所述故障信息与在先建立的故障特征数据库中工单实例的相似度； 确定所述相似度是否超过预设阈值，并基于所述相似度超过预设阈值，将对应工单实例作为匹配工单实例。

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