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龙图腾网获悉广西电网有限责任公司申请的专利一种基于大数据分析的故障识别及处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119691519B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411859027.6，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种基于大数据分析的故障识别及处理方法是由曾明霏;黄峥妍;冯淞耀;艾洲;宋骏豪;全雪霞;粟伟刚;贺冠博;谢铭;张鹏;粟邈如;蒙亮;符嘉成;曾虎双;李思蔚设计研发完成，并于2024-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据分析的故障识别及处理方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据分析的故障识别及处理方法，涉及故障识别技术领域，解决了现有技术中故障识别仅仅停留在得出识别结果的阶段，缺乏对识别结果的进一步分析和处理，使得管理人员在决策时缺乏基于故障出发的数据参考的问题。本发明采集各采集点的电力数据和气象数据；然后利用故障识别模型进行故障识别并记录识别出故障的采集点的地理位置并发出告警信号；进而基于周期内各采集点的故障发生次数进行排序，得出故障常发位置；最后以建站成本和距离差为影响因素建立目标函数，以最小化目标函数为目标求解即可得出建站策略。本发明可以为电网的维护和优化提供科学依据，帮助管理人员做出更加合理的决策，提升电网管理的效率和效果。

本发明授权一种基于大数据分析的故障识别及处理方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据分析的故障识别及处理方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集各采集点的电力数据和气象数据，并记录各采集点的位置信息； 利用故障识别模型进行故障识别，输出各采集点是否存在故障的结果，记录识别出故障的采集点的地理位置并发出告警信号； 基于周期内各采集点的故障发生次数进行排序，并且设定排序阈值，将排序位置在排序阈值前的采集点地理位置作为故障常发位置； 以建站成本和距离差为影响因素建立目标函数，以最小化目标函数为目标，用以求解出建站策略； 对目标函数进行求解，进而得出建站策略； 目标函数具体如下： 式中，为建站成本，m为站点个数，为第i个故障常发位置的经纬度坐标，n为排序位置在排序阈值前的采集点个数，即故障常发位置的个数，为第j个站点位置，为第i个故障常发位置和第j个站点位置之间的距离差，为权重系数； 建站成本的计算公式如下： 式中，为建站的建筑成本，即站点基建本身的建造成本；为建站工具成本，即在站点中配置工具的成本，为在站点中配置的人员的成本。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广西电网有限责任公司，其通讯地址为：530023 广西壮族自治区南宁市兴宁区民主路6号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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