成都玖锦科技有限公司胡蕊获国家专利权
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龙图腾网获悉成都玖锦科技有限公司申请的专利一种模型训练及信号检测方法、装置、介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119693765B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411746777.2，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权一种模型训练及信号检测方法、装置、介质及电子设备是由胡蕊设计研发完成，并于2024-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种模型训练及信号检测方法、装置、介质及电子设备在说明书摘要公布了：本申请的实施例公开了一种模型训练及信号检测方法、装置、介质及电子设备，涉及信号处理技术领域，本申请训练基于深度学习的信号检测模型来实现信号的检测，通过图像识别进行检测来避开电磁环境与信噪的影响，以提升信号检测识别的正确性，通过收集描述信号IQ的数据，即描述信号相位与幅度的同相分量数据和正交分量数据，将这些数据进行多帧分割，使得每个分帧信号近似平稳信号，便于频谱分析，然后利用快速傅里叶变换转换为频域数据并依次存入缓冲区，得到数据矩阵并利用其生成光谱图，将线性映射下获得的光谱图进行训练，由于光谱图上标注了信号信息，训练得到的信号检测模型能够提取图像特征并在应用阶段实现基于图像的信号的快速准确识别，在图像上识别到信号的特征后，将其再映射为信号的参数即可实现对信号的检测识别。
本发明授权一种模型训练及信号检测方法、装置、介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，用于存在电磁干扰或信噪影响的场景，包括以下步骤： 将样本同相分量数据和样本正交分量数据进行多帧分割，获得第一样本同相分量数据和第一样本正交分量数据； 对所述第一样本同相分量数据和所述第一样本正交分量数据做快速傅里叶变换，获得频域数据； 将所述频域数据依次存入数据缓冲区，获得数据矩阵； 将所述数据矩阵的点线性映射为颜色信息，获得光谱图； 在所述光谱图上标注信号信息，获得训练样本图像；所述在所述光谱图上标注信号信息，获得训练样本图像，包括： 将所述光谱图保存为位图并在所述位图上标注信号信息，获得训练样本图像； 基于所述训练样本图像，训练获得基于深度学习的信号检测模型；所述信号检测模型能够提取输入位图的图像特征并输出信号识别的结果。
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