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龙图腾网获悉西安石油大学申请的专利一种利用机器学习量化表征注采井间连通性的方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119712063B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411928857.X，技术领域涉及：E21B47/00；该发明授权一种利用机器学习量化表征注采井间连通性的方法及系统是由袁士宝;宋佳;蒋海岩;尚晨浩;申志兵;曲冠政;程兆源;范昊天设计研发完成，并于2024-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种利用机器学习量化表征注采井间连通性的方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种利用机器学习量化表征注采井间连通性的方法及系统，属于稠油油藏火驱油藏动态监测技术领域，该方法根据火驱开发区块井组测井数据绘制测井曲线，对测井曲线进行对比分析确定火驱注采井间的测井曲线的结构相似性与趋势相似性，根据结构相似性与趋势相似性确定火驱注采井间的综合静态相似系数；根据火驱开发区块工程数据确定影响生产井产量的主控因素，结合主控因素和综合静态相似系数，构建主特征—多元注采关联模型，采用主特征—多元注采关联模型确定火驱注采井的井间连通系数；该方法能够高效解决火驱开发过程中注采井之间连通状况的动态监测与分析，帮助优化稠油油藏火驱动态监测与调整，从而提升采收率与经济效益。

本发明授权一种利用机器学习量化表征注采井间连通性的方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种利用机器学习量化表征注采井间连通性的方法，其特征在于，包括以下过程： 步骤1、根据火驱开发区块井组测井数据绘制测井曲线，对测井曲线进行对比分析确定火驱注采井间的测井曲线的结构相似性与趋势相似性，根据结构相似性与趋势相似性确定火驱注采井间的综合静态相似系数； 所述综合静态相似系数的确定方法如下： 对比各井的测井曲线的亮度、对比度和结构，确定测井曲线之间的结构相似性；对比各井的测井曲线在设定范围的曲线波动变化量，确定测井曲线之间的趋势越相似；根据结构相似性和趋势越相似的平均值确定得到综合静态相似系数； 步骤2、根据火驱开发区块工程数据确定影响生产井产量的主控因素，结合主控因素和综合静态相似系数，构建主特征—多元注采关联模型，采用主特征—多元注采关联模型确定火驱注采井的井间连通系数； 所述主控因素的确定方法包括： 采用机器学习方法确定工程数据中的各特征变量的重要性得分，对重要性得分进行排序，将序列中靠前的若干个特征变量作为主控因素，具体如下： 采用多种机器学习方法分别确定工程数据中的各特征变量的重要性得分，以及特征变量重要性得分的精确度得分，根据精确度得分最高确定最优机器学习方法，对最优机器学习输出的特征变量重要性得分进行排序，将特征变量重要性得分前三名的特征变量作为主控特征； 所述主特征—多元注采关联模型的构建方法如下： 将综合静态相似系数与各目标生产井的主控因素作为自变量，目标生产井的月产油量为因变量，采用多元线性回归方式构建适用于火驱的主特征—多元注采关联模型； 所述主特征—多元注采关联模型的表达式如下： 其中，为第i口注入井在时间步n的注入量；为常数项，注采不平衡系数；为第j口生产井和第i口注入井之间综合静态相似系数；为第j口生产井和第i口注入井之间的动态关联权重；为第j口生产井在时间步n的产液量。

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