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龙图腾网获悉武汉博润通文化科技股份有限公司申请的专利一种基于人工智能的图像处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119723111B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411991095.8，技术领域涉及：G06V10/44；该发明授权一种基于人工智能的图像处理方法及系统是由饶琨华;万君堂设计研发完成，并于2024-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的图像处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能的图像处理方法及系统，涉及图像处理技术领域，包括以下步骤：进行图像特征信息的初步提取、优化图像质量，得到优化后的图像数据、进行模型的训练并进行目标检测，识别图像中的目标区域并提供标识、对目标区域进行局部特征对齐，并对目标区域进行分类和标注、进行增强和修复处理、根据应用场景自定义输出格式；并构建功能模块。通过设置自适应的图像增强算法、目标检测、特征提取技术，以及生成对抗网络GAN进行图像修复，实现对图像目标区域的高效定位、优化和恢复。不仅在噪声去除和目标检测的精度上具有显著优势，还通过动态调整增强策略，避免过度处理带来的失真，确保目标区域在图像中的突出表现和自然融合。

本发明授权一种基于人工智能的图像处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的图像处理方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、基于图像输入信号，进行图像特征信息的初步提取； S2、基于提取到的初步特征信息，优化图像质量，去除噪声并提升图像清晰度，得到优化后的图像数据； S3、利用优化后的图像数据，进行模型的训练并进行目标检测，识别图像中的目标区域并提供标识； 利用优化后的图像数据进行训练的模型如下所示： ； 其中，：训练模型的总损失函数； ：训练样本数量； ：真实框与预测框的坐标集合； ：交并比，衡量预测框和真实框的重叠程度； ：损失权重系数，用于平衡位置损失与类别损失； ：类别总数； ：样本在类别上的真实标签； ：样本在类别上的预测概率； 进行目标检测时，构建多尺度目标检测模型，所述多尺度目标检测模型如下所示： ； 其中，：检测出的目标集合； ：模型的整体推理函数； ：输入图像的特征图集合； ：模型的权重参数集合； ：多尺度层集合，表示不同特征图的分辨率层级； ：针对第层尺度特征图的目标检测函数； ：第层特征图与对应权重； S4、完成目标检测后，对目标区域进行局部特征对齐，并根据语义信息对目标区域进行分类和标注； S5、对标注后的目标区域进行增强和修复处理，进行图像增强和图像修复，得到处理后的图像数据； S6、对处理后的图像数据根据应用场景自定义输出格式。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉博润通文化科技股份有限公司，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市东湖新技术开发区关山大道465号光谷创意产业基地光谷创意大厦(三号楼)23层2303号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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