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龙图腾网获悉国网福建省电力有限公司;国网福建省电力有限公司经济技术研究院;华北电力大学申请的专利一种核蓄一体化NPSI联合鲁棒运行及价值量化方法及终端获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119726820B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411726616.7，技术领域涉及：H02J3/28；该发明授权一种核蓄一体化NPSI联合鲁棒运行及价值量化方法及终端是由张敏;胡臻达;邹艺超;陈艳波;张智;马天阳设计研发完成，并于2024-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种核蓄一体化NPSI联合鲁棒运行及价值量化方法及终端在说明书摘要公布了：本发明提出一种核蓄一体化NPSI联合鲁棒运行及价值量化方法及终端，首先计及核电和抽水蓄能的运行特性，通过设置多重调峰深度和考虑日运行特性灵活互补，建立核蓄一体化NPSI联合运行模型；然后考虑新能源的随机不确定性和负荷过载，计及系统调峰成本，优化核蓄一体化NPSI联合运行模型得到可灵活响应系统调节需求的NPSI联合鲁棒优化运行模型；最后基于所述NPSI联合鲁棒优化运行模型构建多场景下NPSI运行的系统价值量化指标，有效将核电与抽水蓄能二者联合运行，更好地满足电力系统的需要，解决了核电灵活性不足的问题，并促进了可再生能源在不同场景下的消纳。

本发明授权一种核蓄一体化NPSI联合鲁棒运行及价值量化方法及终端在权利要求书中公布了：1.一种核蓄一体化NPSI联合鲁棒运行及价值量化方法，其特征在于，包括步骤： S1、计及核电和抽水蓄能的运行特性，通过设置多重调峰深度和考虑日运行特性灵活互补，建立核蓄一体化NPSI联合运行模型； S2、考虑新能源的随机不确定性和负荷过载，计及系统调峰成本，优化所述核蓄一体化NPSI联合运行模型得到NPSI联合鲁棒优化运行模型； S3、基于所述NPSI联合鲁棒优化运行模型构建多场景下NPSI运行的系统价值量化指标，包括综合量化在不同季节典型日和极端场景下的NPSI参与电力系统运行的安全性指标、可靠性指标和经济性指标； 所述步骤S2具体为： S21、考虑新能源出力不确定性，构建含核电和抽水蓄能的NPSI联合鲁棒优化运行模型，目标函数如式16所示： 16； 其中，为总目标成本；为常规火电机组的运行成本；为NPSI联合运营电站的运行成本；为风电场的运行成本；为光伏电站的运行成本；为切负荷惩罚成本；i 为不同机组所在的节点；d 为负荷所在的节点；t 为调度时段；其余参数为决策变量： 为NPSI联合运营电站中机组的出力；为常规火电机组的出力；为火电机组的运行状态标志符；为不确定场景下的风电出力水平；为不确定场景下的光伏出力水平；风电的弃用功率；为光伏的弃用功率；为负荷的切除功率； S22、建立典型日运行约束，包括基本场景下的运行约束和不确定场景下的运行约束； 其中建立基本场景下的运行约束包括节点功率平衡约束、线路潮流约束、风电厂出力约束、光伏电站出力约束、常规机组运行约束、出力约束、备用约束、最小启动停机时间约束、爬坡约束以及NPSI的运行和备用约束； 建立不确定场景下的运行约束包括节点功率平衡约束、线路潮流限制约束、常规机组的再调度约束、NPSI灵活调度约束、风光不确定出力约束和光伏不确定出力约束； S23、利用列和约束生成CCG算法对目标函数进行求解，CCG算法实现流程如下： 基于目标函数是一个min‑max‑min的问题采用CCG算法对其进行求解得到如下公式17： 17； 其中，Constraints under the base scenario 为基础场景下的约束条件，预调度阶段的目标是期望总成本降至最低约束，包括常规机组的开停机约束、出力约束以及子问题中返回的CCG约束，则上述公式17可以修改为如下公式18： 18； 其中，和分别为风电和光伏的预算不确定集约束；U 为预算不确定集合；、、和分别为风电个光伏预算不确定集中的0‑1变量； 再调度阶段对公式18中的内层min问题进行对偶变换，将其转换为max问题来求解，如下公式19： 19； 其中α 、β 和χ 为约束的对偶变量，A、B、C和D为相应约束所对应的矩阵； 经过对偶变换后，再调度阶段的目标函数被改写为公式19的形式，然后引入新的变量生成CCG割集约束如下公式20： 20； 其中，all  CCG cutplane obtained so far 表示在利用CCG算法时，通过对子问题进行对偶变换，求解过程中生成的割平面约束；k 表示迭代次数。

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