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龙图腾网获悉中电信人工智能科技(北京)有限公司申请的专利基于改进变分模态分解的音频信号去噪方法和相关产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119832921B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411834762.1，技术领域涉及：G10L21/0208；该发明授权基于改进变分模态分解的音频信号去噪方法和相关产品是由潘志雅;张云龙;阮宜龙设计研发完成，并于2024-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于改进变分模态分解的音频信号去噪方法和相关产品在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于改进变分模态分解的音频信号去噪方法和相关产品，该方法包括：获取目标输入音频信号，并利用引入局部最优解跳出机制的改进粒子群优化算法和模糊熵搜索变分模态分解的目标分量个数和目标惩罚因子；根据目标分量个数和目标惩罚因子，对目标输入音频信号进行分解，得到多个第一目标分量；计算各个第一目标分量的模糊熵，并利用小波阈值去噪算法对模糊熵高于预设模糊熵阈值的第一目标分量进行降噪，得到第一分量；根据模糊熵不高于预设模糊熵阈值的第一目标分量和第一分量，得到目标输出音频信号。通过本发明，可以解决现有技术中存在的参数设置不合理导致去噪效果不佳的问题，从而实现更高效、准确的音频信号降噪处理。

本发明授权基于改进变分模态分解的音频信号去噪方法和相关产品在权利要求书中公布了：1.一种基于改进变分模态分解的音频信号去噪方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标输入音频信号，并利用引入局部最优解跳出机制的改进粒子群优化算法和模糊熵搜索变分模态分解的目标分量个数和目标惩罚因子； 根据所述目标分量个数和所述目标惩罚因子，对所述目标输入音频信号进行分解，得到多个第一目标分量； 计算各个第一目标分量的模糊熵，并利用小波阈值去噪算法对模糊熵高于预设模糊熵阈值的第一目标分量进行降噪，得到第一分量； 根据模糊熵不高于预设模糊熵阈值的第一目标分量和所述第一分量，得到目标输出音频信号； 其中，所述利用引入局部最优解跳出机制的改进粒子群优化算法和模糊熵搜索变分模态分解的目标分量个数和目标惩罚因子，包括： 初始化每个个体粒子的位置和速度，以及随机游走粒子的位置；其中，位置包括分量个数和惩罚因子； 计算每个个体粒子当前位置的适应度； 更新每个个体粒子的速度和位置，并记录个体粒子的当前全局最优解适应度； 若随机游走粒子的适应度小于当前全局最优解适应度，则将当前全局最优解适应度对应个体粒子的位置替换成所述随机游走粒子的位置； 在满足迭代终止条件时，输出所述目标分量个数和所述目标惩罚因子； 其中，所述计算每个个体粒子当前位置的适应度，包括： 根据各个体粒子当前的位置，对所述目标输入音频信号进行分解，得到多个第二目标分量； 计算所述多个第二目标分量的平均模糊熵，并将所述平均模糊熵作为个体粒子的适应度； 更新个体粒子的速度和位置，以及更新随机游走粒子的位置，记录个体粒子的当前全局最优解适应度； 若随机游走粒子的适应度小于当前全局最优解适应度，则将当前全局最优解适应度对应个体粒子的位置替换成所述随机游走粒子的位置； 在满足迭代终止条件时，输出所述目标分量个数和所述目标惩罚因子。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中电信人工智能科技(北京)有限公司，其通讯地址为：100034 北京市西城区西四北大街156、158、160号2幢1至2层2-6、2-9内01；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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