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龙图腾网获悉国网经济技术研究院有限公司;国网山西省电力公司电力科学研究院;国网安徽省电力有限公司申请的专利一种抽水蓄能机组的运行控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119878436B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510370198.0，技术领域涉及：F03B15/00；该发明授权一种抽水蓄能机组的运行控制方法及系统是由吕学;王璞;田雪沁;崔校瑞;程雪婷;王智冬;董福贵;贾健雄;王小锋;孙博设计研发完成，并于2025-03-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种抽水蓄能机组的运行控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种抽水蓄能机组的运行控制方法及系统，其中方法包括对新能源机组出力数据和未来气象数据进行筛选，根据由筛选结果构建的多源预测数据集得到新能源出力预测结果；确定负荷数据在不同维度下的各个数据子集，将每一数据子集输入至对应的预测模型中，得到中长期负荷预测结果；将负荷数据和未来气象数据输入短期负荷预测模型中得到短期负荷预测结果；基于新能源出力预测结果和中长期负荷预测结果确定最优水库蓄水量目标曲线，并基于新能源出力预测结果和短期负荷预测结果确定最优机组出力结果；执行最优水库蓄水量目标曲线和最优机组出力结果生成的运行控制策略。本发明的方法，实现了对抽水蓄能机组运行优化控制。

本发明授权一种抽水蓄能机组的运行控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种抽水蓄能机组的运行控制方法，其特征在于，包括： 分别获取与目标抽水蓄能机组相匹配的目标区域的负荷数据、所述目标区域的新能源机组出力数据和所述目标区域的未来气象数据； 基于互信息法对所述新能源机组出力数据和所述未来气象数据进行筛选，根据由筛选结果构建的多源预测数据集；具体包括：以所述新能源机组出力数据为目标变量，所述未来气象数据为特征变量，构建特征矩阵；根据互信息计算方法计算不同气象数据与所述新能源机组出力数据之间的互信息值，得到互信息值数组；遍历所述互信息值数组，筛选出互信息值数组大于预设的互信息阈值的气象数据特征；将筛选得到的所述未来气象数据特征与所述新能源机组出力数据进行拼接，得到所述多源预测数据； 对所述目标区域的目标新能源机组出力数据进行预测，得到新能源出力预测结果； 确定所述负荷数据在不同维度下的各个数据子集，将每一所述数据子集输入至对应维度的预测模型中进行预测，并将各个预测结果进行融合，得到所述目标区域的中长期负荷预测结果，其中，所述数据子集至少包括季节性维度数据、线性趋势维度数据和随机数据； 将所述负荷数据和所述未来气象数据输入预构建的短期负荷预测模型中，得到所述目标区域的短期负荷预测结果； 基于所述新能源出力预测结果和所述中长期负荷预测结果，确定所述目标抽水蓄能机组的最优水库蓄水量目标曲线； 并基于所述新能源出力预测结果和所述短期负荷预测结果，确定所述目标抽水蓄能机组的最优机组出力结果； 执行基于所述最优水库蓄水量目标曲线和所述最优机组出力结果生成的抽水蓄能机组运行控制策略； 所述基于所述新能源出力预测结果和所述短期负荷预测结果，确定所述目标抽水蓄能机组的最优机组出力结果，包括： 将所述新能源出力预测结果和所述短期负荷预测结果输入预构建的短期优化目标函数中进行求解，得到所述目标抽水蓄能机组的最优机组出力结果；其中，所述短期优化目标函数表示为： 所述短期优化目标函数的约束表示为： 其中，为第个时间段抽水蓄能机组的发电量，为第个时间段抽水蓄能机组的抽水电量，表示抽水蓄能机组在第个时段的出力，表示第个时段的新能源出力预测值，表示第个时段的短期负荷预测值。

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