中电信人工智能科技(北京)有限公司刘博卿获国家专利权
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龙图腾网获悉中电信人工智能科技(北京)有限公司申请的专利多方言语音识别模型训练方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119889292B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411805100.1,技术领域涉及:G10L15/06;该发明授权多方言语音识别模型训练方法及装置是由刘博卿;康健;李杰设计研发完成,并于2024-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本多方言语音识别模型训练方法及装置在说明书摘要公布了:本发明实施例提供了一种多方言语音识别模型训练方法及装置,涉及人工智能技术领域,所述方法包括:获取语音识别模型的预训练模型;其中,所述预训练模型中包括多个网络层,所述网络层中的指定线性层替换为专家路由网络,所述专家路由网络中包括路由门控和专家网络;获取至少一种方言向量化后的方言数据集;采用所述方言数据集对所述预训练模型中的专家路由网络进行训练,并在所述训练模型达到预设收敛条件时,得到训练完成的语音识别模型;所述语音识别模型中对至少一种方言的方言语音进行语音识别。本发明实施例使用统一的语音识别模型可以让不同地区部署同一个语音识别模型,有效降低运营成本。
本发明授权多方言语音识别模型训练方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种多方言语音识别模型训练方法,其特征在于,所述方法包括: 获取语音识别模型的预训练模型;其中,所述预训练模型中包括多个网络层,所述网络层中的指定线性层替换为专家路由网络,所述专家路由网络中包括路由门控和专家网络; 获取至少一种方言向量化后的方言数据集,所述方言数据集中包括方言数据和所述方言数据对应的方言标签; 采用所述方言数据集对所述预训练模型中的专家路由网络进行训练,并在所述训练模型达到预设收敛条件时,得到训练完成的语音识别模型;所述语音识别模型中对至少一种方言的方言语音进行语音识别; 其中,所述采用所述方言数据集对所述预训练模型中的专家路由网络进行训练,包括: 采用所述方言数据集中的方言数据和所述方言标签对所述预训练模型中的专家路由网络进行训练进行第一阶段训练; 采用所述方言数据集中的方言数据对所述预训练模型中的专家路由网络进行第二阶段训练。
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