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龙图腾网获悉四川云知声智能科技有限公司;广西桂云通科技有限公司申请的专利基于大模型的政企匹配方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119988745B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510205524.2，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权基于大模型的政企匹配方法、系统及存储介质是由赵磊;黄伟;陈吉胜设计研发完成，并于2025-02-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大模型的政企匹配方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于大模型的政企匹配方法、系统及存储介质，该方法包括：对政策文件进行文字识别，得到政策文本，将政策文本输入预训练后的大模型进行政策拆分，得到政策内容；根据抽取提示词对政策内容进行条件抽取，得到政策抽取信息，获取待匹配企业信息和政企匹配需求；根据政企匹配需求确定匹配提示词，根据匹配提示词控制预训练后的大模型对待匹配企业信息和政策抽取信息进行政企匹配，得到政企匹配结果。本发明实施例，基于预训练后的大模型能自动对待匹配企业信息和政策抽取信息进行政企匹配，无需采用人工的方式进行政策梳理和政企匹配，提高了政企匹配效率。

本发明授权基于大模型的政企匹配方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的政企匹配方法，其特征在于，所述方法包括： 对政策文件进行文字识别，得到政策文本，并将所述政策文本输入预训练后的大模型进行政策拆分，得到政策内容； 根据抽取提示词对所述政策内容进行条件抽取，得到政策抽取信息，并获取待匹配企业信息和政企匹配需求，所述政策抽取信息包括申报条件和奖补内容； 根据所述政企匹配需求确定匹配提示词，并根据所述匹配提示词控制预训练后的所述大模型对所述待匹配企业信息和所述政策抽取信息进行政企匹配，得到政企匹配结果； 将所述政策文本输入预训练后的大模型进行政策拆分之前，还包括： 获取政策样本、样本提示词和样本抽取词，并将所述政策样本和所述样本提示词输入所述大模型进行样本拆解，得到内容拆解样本； 根据所述样本抽取词对所述内容拆解样本进行样本抽取，得到样本抽取信息，并获取样本企业信息和样本匹配词； 根据所述样本匹配词控制所述大模型对所述样本企业信息和所述样本抽取信息进行政企匹配，得到样本匹配结果，并根据所述样本匹配结果、所述样本抽取信息和所述内容拆解样本确定模型损失； 根据所述模型损失对所述大模型进行参数更新，直至所述大模型收敛，得到预训练后的所述大模型。

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