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龙图腾网获悉沈阳顺义科技股份有限公司申请的专利一种基于ISBOA-Adaboost的交流机故障诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119989204B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510450154.9，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权一种基于ISBOA-Adaboost的交流机故障诊断方法是由李英顺;郭占男;匡博琪;郭丽楠;宋常鹏;王思祁;赵玉鑫设计研发完成，并于2025-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于ISBOA-Adaboost的交流机故障诊断方法在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能故障诊断技术领域，公开一种基于ISBOA‑Adaboost的交流机故障诊断方法，通过VIKOR算法对采集的数据进行预处理，对蛇鹭优化算法SBOA改进，在SBOA种群初始化阶段引入Sinusoidal混沌映射提高种群初始化均匀度，在SBOA捕猎阶段根据算法当前迭代次数更新蛇鹭位置；在SBOA逃生阶段中引入自适应权重因子对蛇鹭位置更新进行优化，采用改进的蛇鹭优化算法ISBOA对迭代算法Adaboost进行参数寻优，构建ISBOA‑Adaboost故障诊断模型，弥补了在训练过程中参数选择的盲目性的缺陷。

本发明授权一种基于ISBOA-Adaboost的交流机故障诊断方法在权利要求书中公布了：1.一种基于ISBOA‑Adaboost的交流机故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、采集交流机模块信号数据； S2、通过多准则妥协解排序法VIKOR对采集的数据进行预处理，筛选出可作为模型输入的数据集；将模型输入数据集分为测试数据集和训练数据集； S3、对蛇鹭优化算法SBOA改进，包括在SBOA种群初始化阶段引入Sinusoidal混沌映射提高种群初始化均匀度；在SBOA捕猎阶段根据算法当前迭代次数更新蛇鹭位置；在SBOA逃生阶段中引入自适应权重因子wt对蛇鹭位置更新进行优化，得到改进的蛇鹭优化算法ISBOA； 具体地，1初始化阶段：在SBOA种群初始化阶段引入Sinusoidal混沌映射，优化后的位置更新公式为： Xi+1＝aXi2inπXi； 式中：Xi+1为第i+1个蛇鹭位置；Xi为第i个蛇鹭位置；a为控制参数； 2捕猎阶段：蛇鹫在捕猎阶段分为三个小阶段，分别为：寻找、消耗、攻击猎物； 3逃生阶段：当蛇鹫遇到威胁时，就会开启逃生策略，分为快速逃跑或者伪装； 在SBOA逃生阶段引入自适应权重因子wt对蛇鹭位置更新公式为： 当0＜r＜0.5时，则执行快速逃跑策略，通过下式更新蛇鹭位置： 当0.5≤r＜1时，则执行伪装策略，通过下式更新蛇鹭位置： 式中，wt为自适应权重因子；为蛇鹫在逃生阶段的位置； Xbest为当前阶段最优位置；Xrandom为当前迭代中随机位置；R2和RB均为[0,1]之间的随机数；Xi为蛇鹫的初始位置；t为当前迭代次数；T为最大迭代次数；K为随机值1或2；r为随机参数； S4、采用改进的蛇鹭优化算法ISBOA对迭代算法Adaboost的关键参数进行寻优，构建ISBOA‑Adaboost故障诊断模型，通过S2中的训练数据集对故障诊断模型进行训练； S5、将S2中的测试数据集输入到训练后的ISBOA‑Adaboost模型中，对交流机进行故障诊断，输出预测结果； 所述步骤S4改进的蛇鹭优化算法ISBOA对迭代算法Adaboost进行参数寻优，寻优的参数包括学习速率、弱分类器数量、决策树深度以及样本权重的更新方式。

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