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龙图腾网获悉洛阳菁客网络科技有限公司申请的专利一种科技信息自动提取与推荐方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120030229B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510055114.4，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种科技信息自动提取与推荐方法及系统是由刘文芳设计研发完成，并于2025-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种科技信息自动提取与推荐方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种科技信息自动提取与推荐方法及系统，涉及信息数据分析领域。该科技信息自动提取与推荐方法，实时获取若干篇科技文章的文本信息，并输入至预先训练的分类模型中进行提取分析，得到每篇科技文章的相关性指数，同时获取用户的每种科技主题的历史浏览行为时序数据，并进行综合分析，得到用户的每种科技主题的每个历史时段的综合兴趣偏好指数，并进行移动加权平均处理，得到用户的每种科技主题的综合兴趣偏好变化指数，并结合相关性指数进行综合分析，得到每篇科技文章的推荐指数，本发明通过将推荐指数与预设的推荐指数阈值进行判断分析，并基于判断分析结果进行推送，从而精准地分析出用户的兴趣变化，从而动态调整推荐策略。

本发明授权一种科技信息自动提取与推荐方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种科技信息自动提取与推荐方法，其特征在于，包括以下步骤： 实时获取待提取的若干篇科技文章的文本信息，并进行预处理； 将预处理后的待提取的每篇科技文章的文本信息输入至预先训练的分类模型中进行提取分析，得到待提取的每篇科技文章与每种科技主题的相关性指数； 所述分类模型具体为双向编码器表征模型，所述双向编码器表征模型包括输入嵌入层、编码器、分类层、输出层，且得到待提取的每篇科技文章与每种科技主题的相关性指数的具体过程为： 在双向编码器表征模型的输入嵌入层中，对待提取的每篇科技文章的文本信息进行转换处理，得到待提取的每篇科技文章的初始特征表示向量； 在双向编码器表征模型的编码器中，对待提取的每篇科技文章的初始特征表示向量进行深层处理，得到待提取的每篇科技文章的表征向量集； 在双向编码器表征模型的分类层中，对待提取的每篇科技文章的上下文相关表征向量集进行分类操作，得到待提取的每篇科技文章与每种科技主题的相关性概率； 在双向编码器表征模型的输出层中，对待提取的每篇科技文章与每种科技主题的相关性概率分别与预设的相关性概率阈值进行判断分析，得到待提取的每篇科技文章与每种科技主题的相关性指数； 同时获取待推荐用户的每种科技主题的历史浏览行为时序数据，所述历史浏览行为时序数据包括历史阅读时序数据、历史互动时序数据，并分别进行数据分析，得到待推荐用户的每种科技主题的每个历史时段的历史阅读偏好指数、历史互动偏好指数，并进行综合分析，得到待推荐用户的每种科技主题的每个历史时段的综合兴趣偏好指数； 对待推荐用户的每种科技主题的每个历史时段的综合兴趣偏好指数进行移动加权平均处理，得到待推荐用户的每种科技主题的综合兴趣偏好变化指数，并结合待提取的每篇科技文章与每种科技主题的相关性指数进行综合分析，得到待提取的每篇科技文章的推荐指数，其具体公式如下： ； 其中，为待提取的第篇科技文章的推荐指数，为待推荐用户的第种科技主题的综合兴趣偏好变化指数，为数据库中存储的综合兴趣系数，为待提取的第篇科技文章与第种科技主题的相关性指数，为数据库中存储的相关系数，，1,2,3，…，，为科技文章篇数，1,2,3，…，，为科技主题种类数； 将待提取的每篇科技文章的推荐指数分别与预设的推荐指数阈值进行判断分析，并基于判断分析结果对待推荐用户进行推送。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人洛阳菁客网络科技有限公司，其通讯地址为：471000 河南省洛阳市西工区王城大道111号紫金城02区0幢1-308室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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