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长江水利委员会水文局长江上游水文水资源勘测局张娜获国家专利权

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龙图腾网获悉长江水利委员会水文局长江上游水文水资源勘测局申请的专利基于人工智能的水文情况监测故障预警方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120032484B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510188669.6,技术领域涉及:G08B21/18;该发明授权基于人工智能的水文情况监测故障预警方法及系统是由张娜;张亮;曹磊;冉钦朋;同斌;杨青颜;姜利玲;吴垠;曾适;喻鑫;刘棪;杨媛婷设计研发完成,并于2025-02-20向国家知识产权局提交的专利申请。

基于人工智能的水文情况监测故障预警方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及故障报警技术领域,具体涉及基于人工智能的水文情况监测故障预警方法及系统,包括:建立校准单元与各个水文监测单元之间的监测数值联动模型;获取校准单元测得的校准监测值,并基于校准监测值和监测数值联动模型计算各个水文监测单元的预测检测值;计算预测检测值和各个水文监测单元实际检测到的实时监测参数的偏差值以获取目标水文监测单元与距离最近的同类型水文监测单元的历史监测数据;基于历史监测数据的变化程度获取数据波动特征;将当前监测单元与距离最近的同类型水文监测单元的数据波动特征进行对比以判定目标监测单元出现故障,从而可以更加准确的判断监测单元的故障情况。

本发明授权基于人工智能的水文情况监测故障预警方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于人工智能的水文情况监测故障预警方法,其特征在于,包括:在预设环境参数的条件下,建立校准单元与各个水文监测单元之间的监测数值联动模型,所述环境参数包括温度、湿度、海拔数据,所述校准单元设置在多个水文监测单元之间; 获取所述校准单元每隔预设时间段进入监测环境测得的校准监测值,并基于校准监测值和监测数值联动模型计算各个水文监测单元的预测检测值; 计算预测检测值和各个水文监测单元实际检测到的实时监测参数的偏差值,判断偏差值是否在预定的目标范围内,当偏差值不在目标范围内时,获取目标水文监测单元与距离最近的同类型水文监测单元的历史监测数据; 基于历史监测数据的变化程度建立目标监测单元的第一数据波动特征与距离最近的同类型水文监测单元的第二数据波动特征; 将当前监测单元的第一数据波动特征与距离最近的同类型水文监测单元的第二数据波动特征进行对比,若差异值超过了预设阈值,则判定目标监测单元出现故障; 获取故障的水文监测单元的特征信息并通知相关人员; 基于特征信息对水文监测单元的故障类型进行分类; 根据故障类型匹配水文监测单元的更换时间段;所述在预设环境参数的条件下,建立校准单元与各个水文监测单元之间的监测数值联动模型的具体步骤包括: 基于所有水文监测单元的位置信息计算校准单元的放置位置; 将校准单元放置到放置位置后每隔预设时间段采集校准数据; 获取与校准数据相同时间戳的所有水文监测单元的监测数据; 利用多项式回归分析得到校准数据与监测数据的关系,得到监测数值联动模型;所述利用多项式回归分析得到校准数据与监测数据的关系,得到监测数值联动模型的具体步骤包括: 获取温度、湿度、大气压数据,并作为输入特征用于预测校准数据与监测数据的差值规律; 将数据分为训练集和测试集; 使用线性回归算法在训练集上拟合多项式回归模型; 采用测试集对多项式回归模型进行测试和调整,得到监测数值联动模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人长江水利委员会水文局长江上游水文水资源勘测局,其通讯地址为:400014 重庆市渝中区健康路四号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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