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龙图腾网获悉广东省环境科学研究院申请的专利空气污染模拟方法、系统、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120046103B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510109891.2，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权空气污染模拟方法、系统、电子设备及存储介质是由杨柳林;张文盛;杨再东;江河;王刚;陈炽璋;何谐设计研发完成，并于2025-01-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本空气污染模拟方法、系统、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种空气污染模拟方法、系统、电子设备及存储介质，方法包括：获取预设模拟区域内的预设污染物数据；根据所述预设污染物数据通过粒子滤波算法进行预测，得到第一污染物预测数据；根据所述预设污染物数据通过卡尔曼滤波算法进行预测，得到第二污染物预测数据；将所述第一污染物预测数据和所述第二污染物预测数据进行融合计算，得到污染物模拟结果。本申请实施例能够有效提高空气污染模拟的准确性和稳定性。本申请可以广泛应用于环境监测技术领域。

本发明授权空气污染模拟方法、系统、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种空气污染模拟方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 获取预设模拟区域内的预设污染物数据； 根据所述预设污染物数据通过粒子滤波算法进行预测，得到第一污染物预测数据； 根据所述预设污染物数据通过卡尔曼滤波算法进行预测，得到第二污染物预测数据； 将所述第一污染物预测数据和所述第二污染物预测数据进行融合计算，得到污染物模拟结果； 其中，所述根据所述预设污染物数据通过粒子滤波算法进行预测，得到第一污染物预测数据，包括： 通过蒙特卡洛算法模拟污染物运动，以预测得到污染物位置数据； 根据所述污染物位置数据和所述预设污染物数据计算得到污染物权重数据； 通过所述污染物权重数据计算得到所述第一污染物预测数据；其中，所述第一污染物预测数据包括第一位置预测数据； 其中，所述根据所述预设污染物数据通过卡尔曼滤波算法进行预测，得到第二污染物预测数据，包括： 根据历史位置预测数据通过预设卡尔曼预测公式计算预测状态数据；其中，所述历史位置预测数据包括前一个时间步长结束时的污染物位置估计数据； 根据历史误差协方差计算得到预测误差协方差；其中，所述历史误差协方差包括前一时刻的误差协方差； 根据所述预测误差协方差和观测矩阵计算得到卡尔曼增益数据； 根据所述卡尔曼增益数据、所述预测状态数据以及所述预设污染物数据计算得到所述第二污染物预测数据；其中，所述第二污染物预测数据包括第二位置预测数据。

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