哈尔滨工业大学赵铁军获国家专利权
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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学申请的专利一种基于样例反馈的大语言模型自动提示优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120067241B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510107858.6，技术领域涉及：G06F16/332；该发明授权一种基于样例反馈的大语言模型自动提示优化方法是由赵铁军;朱聪慧;乔泓灏;曹海龙;杨沐昀;徐冰设计研发完成，并于2025-01-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于样例反馈的大语言模型自动提示优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于样例反馈的大语言模型自动提示优化方法，属于大语言模型提示优化技术领域。解决了现有技术中传统的提示优化方法难以实现自动化调优的问题；本发明构建基于大语言模型的提示优化模块，输入预处理后的输入数据，对其进行基于样例反馈的提示优化，得到修改后的提示；构建基于大语言模型的提示精简模块，对修改后的提示中的超长提示进行精简和改写，得到更新后的提示，传输至提示优化模块进行迭代，得到优化后的提示；构建基于大语言模型的局部搜索模块，对优化后的提示进行局部搜索与调优，得到最优提示。本发明有效提升了针对提示优化的大语言模型的性能，可以应用于采用大语言模型进行自动提示优化。
本发明授权一种基于样例反馈的大语言模型自动提示优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于样例反馈的大语言模型自动提示优化方法，其特征在于，包括以下步骤： S1.构建基于大语言模型的提示优化模块，输入预处理后的输入数据，对其进行基于样例反馈的提示优化，得到修改后的提示； S2.构建基于大语言模型的提示精简模块，对修改后的提示中的超长提示进行精简和改写，得到更新后的提示，传输至提示优化模块进行迭代，得到优化后的提示； S3.构建基于大语言模型的局部搜索模块，对优化后的提示进行局部搜索与调优，得到最优提示； 所述S1中，具体包括以下步骤： S11.对输入数据进行预处理，将预处理后的输入数据输入到基于大语言模型的提示优化模块； S12.通过提示优化模块进行前向传播，得到预测错误集合； S13.根据预测错误集合，通过提示优化模块进行梯度计算，得到梯度集合； S14.根据梯度集合，通过提示优化模块进行反向传播，输出修改后的提示。
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