国家电网有限公司华东分部;中国电力科学研究院有限公司时艳强获国家专利权
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龙图腾网获悉国家电网有限公司华东分部;中国电力科学研究院有限公司申请的专利电网运行状态的风险评估方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120087748B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510001528.9，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权电网运行状态的风险评估方法、装置、设备及介质是由时艳强;黄志光;潘玲玲;丁浩寅;刘毅;耿建;王礼文;刘俊;王勇;陈爱林;李亚平;周竞;郭晓蕊;徐鹏;于韶源设计研发完成，并于2025-01-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本电网运行状态的风险评估方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了电网运行状态的风险评估方法、装置、设备及介质，涉及电网风险评估技术领域，其中方法包括：通过对第一深度神经网络模型进行结构优化，构建得到第二深度神经网络模型；针对电网运行状态不同维度对应的特征数据，构建全信息要素数据模型；基于所述数据库，训练所述第二深度神经网络模型得到目标深度神经网络模型；基于所述目标深度神经网络模型，预测当前电网运行状态的目标风险评估等级。本申请适用于极端天气、新能源大发等场景下电网运行状态的风险评估。
本发明授权电网运行状态的风险评估方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种电网运行状态的风险评估方法，其特征在于，包括： 通过对第一深度神经网络模型进行结构优化，构建得到第二深度神经网络模型； 针对电网运行状态不同维度对应的特征数据，构建全信息要素数据模型； 基于所述全信息要素数据模型，训练所述第二深度神经网络模型得到目标深度神经网络模型； 基于所述目标深度神经网络模型，预测当前电网运行状态的目标风险评估等级； 其中，所述第一深度神经网络模型为TransFormer模型，通过对第一深度神经网络模型进行结构优化，构建得到第二深度神经网络模型的步骤，包括： 在第一深度神经网络模型的多头自注意力机制中加入多尺度空洞卷积层，得到多尺度空洞注意力机制； 将第一深度神经网络模型中的多层感知机替换为卷积层，得到第二深度神经网络模型。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国家电网有限公司华东分部;中国电力科学研究院有限公司，其通讯地址为：200002 上海市黄浦区南京东路201号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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