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龙图腾网获悉华北电力大学申请的专利基于环形规则的风电场布机优化方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120124430B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510093253.6，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于环形规则的风电场布机优化方法、设备及介质是由葛铭纬;彭望轩;张家恺设计研发完成，并于2025-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于环形规则的风电场布机优化方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及风电场微观选址技术领域，具体提供一种基于环形规则的风电场布机优化方法、设备及介质，包括：获取待优化风电场的属性信息；基于属性信息随机生成环形规则的形状变量并建立初始种群；基于形状变量中的全局中心点坐标、环间距起始点比例和环内起始点射线角获得风电机组的排布方案；基于初始种群和优化目标对排布方案进行优化；当优化目标达到预设收敛条件后，获得最优排布方案；本发明利用全局中心点坐标、环间距起始点比例和环内起始点射线角等参数确定风电机组的排布方案，能够充分利用场内空间，使得排布更加规则，为场内集电线路规划带来便利；无需进行遍历计算，减少了调整和优化的次数，实现风电机组点位的数学最优解。

本发明授权基于环形规则的风电场布机优化方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于环形规则的风电场布机优化方法，其特征在于，包括： 获取待优化风电场的属性信息； 基于所述属性信息随机生成环形规则的形状变量； 基于所述环形规则的形状变量建立初始种群，其中，所述初始种群包括多个个体，每个个体分别是一组环形规则的形状变量，所述环形规则的形状变量包括全局中心点坐标、环间距起始点比例和环内起始点射线角； 基于所述全局中心点坐标、环间距起始点比例和环内起始点射线角获得所述待优化风电场中风电机组的排布方案； 基于所述初始种群和预设优化目标，对所述待优化风电场中风电机组的排布方案进行优化； 当所述预设优化目标达到预设收敛条件后，获得所述待优化风电场中风电机组的最优排布方案； 所述属性信息包括所述待优化风电场的区域范围和所述待优化风电场的风电机组数量； 所述待优化风电场中风电机组的排布方案的获得方法包括： 获取所述全局中心点坐标与所述待优化风电场的边界各顶点之间的连线线段以及每个连线线段的长度； 基于所述每个连线线段的长度和所述环间距起始点比例，确定每个连线线段的环间距起始点； 在所述每个连线线段的环间距起始点两侧获取每个连线线段上的多个第一渐变点，基于所述每个连线线段上的多个第一渐变点获得与所述待优化风电场的边界形状相似的多个环形； 基于所述全局中心点坐标和所述环内起始点射线角，以所述待优化风电场的区域范围的水平线为基准，获得射线； 获取所述射线与多个环形相交的多个交点，以所述多个交点为所述多个环形对应的环内起始点，在每个环形对应的环内起始点的两侧获取多个第二渐变点，其中，所述第二渐变点为所述待优化风电场中风电机组的坐标点； 基于多个所述待优化风电场中风电机组的坐标点获得所述待优化风电场中风电机组的排布方案。

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