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龙图腾网获悉郑州大学申请的专利基于Balltree的差分隐私位置保护方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120166395B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510441884.2，技术领域涉及：H04W12/02；该发明授权基于Balltree的差分隐私位置保护方法是由连慧娟;王赛;石磊;刘成明;高宇飞设计研发完成，并于2025-04-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于Balltree的差分隐私位置保护方法在说明书摘要公布了：本申请涉及位置隐私保护技术领域，公开了基于Balltree的差分隐私位置保护方法，包括以下步骤：S1：接收包含用户标识、用户真实位置和查询半径的服务请求信息；S2：基于历史或当前用户位置数据构建Balltree空间划分结构，所述Balltree包括若干球形空间分区，每一分区具有空间质心和覆盖半径；S3：根据用户真实位置所属的Balltree分区，获取对应分区的覆盖半径，利用Balltree分区的半径r作为差分隐私敏感度函数的参数，即ΔF＝fr；S4：生成扰动位置，包括：随机采样扰动角度，基于扰动尺度采样扰动距离。本发明通过结合Balltree空间划分与差分隐私扰动机制，从而实现了针对不同区域的灵活隐私保护，避免了单一扰动尺度带来的隐私泄露或查询质量下降的问题。

本发明授权基于Balltree的差分隐私位置保护方法在权利要求书中公布了：1.基于Balltree的差分隐私位置保护方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：接收包含用户标识、用户真实位置和查询半径的服务请求信息； S2：基于历史或当前用户位置数据构建Balltree空间划分结构，所述Balltree包括若干球形空间分区，每一分区具有空间质心和覆盖半径； S3：根据用户真实位置所属的Balltree分区，获取对应分区的覆盖半径，计算每个圆形分区最大的噪声尺度，式中，为噪声尺度，为对应分区的覆盖半径，为预设的差分隐私预算； S4：然后，针对所述用户真实位置进行噪声扰动处理，包括：从0至2π范围内的均匀分布中随机采样获得扰动角度； 基于所述噪声尺度从拉普拉斯分布中采样获得扰动距离，具体的，该分布的概率密度函数随着距离的增大呈指数递减，该概率密度函数如下： ； 其中，是扰动距离，是噪声尺度，控制扰动的强度； 并依据用户真实位置、扰动角度和扰动距离计算扰动位置，具体的，扰动位置的计算过程如下： ； ；其中，和分别表示真实位置坐标，是扰动距离，是扰动角度； S5：将包含用户标识、扰动位置和查询半径的服务请求发送至位置服务服务器； S6：接收服务器返回的基于扰动位置计算所得的服务结果。

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