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龙图腾网获悉中安启成科技有限公司申请的专利一种基于检索增强的评估复核内容生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120179783B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510256198.8，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权一种基于检索增强的评估复核内容生成方法是由赵冉;赵征;陈果设计研发完成，并于2025-03-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于检索增强的评估复核内容生成方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于检索增强的评估复核内容生成方法，包括以下步骤：S1:将待评估复核文档进行格式转换、切块处理后输入到文本嵌入模型，获得待检索向量库；将待检索问题输入到所述文本嵌入模型，获得待检索语义向量；S2:利用语义相似度算法和所述待检索向量库，筛选出与所述待检索语义向量语义相似性最高的若干文档片段；S3:将语义相似性最高的若干文档片段、所述待检索语义向量输入到大语言模型，获得所述待评估复核文档的待评估复核内容。本发明可以提高评估复核内容生成的效率、准确性和可追溯性。

本发明授权一种基于检索增强的评估复核内容生成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于检索增强的评估复核内容生成方法，其特征在于，包括以下步骤： S1:将待评估复核文档进行格式转换、切块处理后输入到文本嵌入模型，获得待检索向量库； 将待检索问题输入到所述文本嵌入模型，获得待检索语义向量； S1具体包括以下步骤： 将所述待评估复核文档进行格式转换； 对格式转换后的待评估复核文档进行分页切块处理，获得若干分页切块片段；对每个分页切块片段进一步进行上下文切块处理，获得若干上下文切块片段； 将所述若干分页切块片段输入到所述文本嵌入模型，获得若干粗粒度语义向量；将所述若干上下文切块片段输入到所述文本嵌入模型，获得若干细粒度语义向量；其中，所述若干粗粒度语义向量和所述若干细粒度语义向量构成所述待检索向量库； 将粗粒度待检索问题输入到所述文本嵌入模型，获得粗粒度待检索语义向量；将细粒度待检索问题输入到所述文本嵌入模型，获得细粒度待检索语义向量；其中，所述粗粒度待检索问题和所述细粒度待检索问题构成S1中的待检索问题； S2:利用语义相似度算法和所述待检索向量库，筛选出与所述待检索语义向量语义相似性最高的若干文档片段； S2具体包括以下步骤： 在所述若干粗粒度语义向量中筛选出与所述粗粒度待检索语义向量语义相似度最高的M个粗粒度语义向量； 在所述M个粗粒度语义向量对应的细粒度语义向量中筛选出与所述细粒度待检索语义向量语义相似度最高的N个细粒度语义向量；其中，所述N个细粒度语义向量对应的文档内容即为S2中语义相似性最高的若干文档片段；M和N均为正整数； S3:将语义相似性最高的若干文档片段、所述待检索语义向量输入到大语言模型，获得所述待评估复核文档的待评估复核内容； S3具体包括以下步骤： 将所述N个细粒度语义向量对应的文档内容、所述粗粒度待检索问题、所述细粒度待检索问题输入到大语言模型，获得待评估复核文档的待评估复核内容。

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