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龙图腾网获悉江苏享佳健康科技股份有限公司申请的专利基于供应链管理系统的货品临期预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120181744B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510238542.0，技术领域涉及：G06Q10/087；该发明授权基于供应链管理系统的货品临期预警方法是由肖俊方;艾波;刘小健;翁英萍设计研发完成，并于2025-03-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于供应链管理系统的货品临期预警方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于供应链管理系统的货品临期预警方法包括，通过传感器采集的环境数据进行质量评估，处理并融合货物信息，得到综合特征向量；基于该特征向量设置动态权重，并构建动态保质期预测模型，模型中引入的跳变补偿机制，在检测到突发事件时，自动调整预警范围，优化预警精度；通过随机抽取货物进行保质期检测，与模型预测结果进行对比，动态更新预警范围，并利用可视化手段向业务端传递预警信息，从而实现精确的货品临期预警；本发明不仅显著提高了预警的准确性和实时性，减少了误报率，还增强了供应链管理系统应对突发事件的能力，可以有效降低因环境因素或突发事件导致的货品损失，提高供应链管理的效率和响应速度。

本发明授权基于供应链管理系统的货品临期预警方法在权利要求书中公布了：1.基于供应链管理系统的货品临期预警方法，其特征在于，包括： 在供应链的生产、仓储以及运输环节分别布设不同类型的传感器，获取每种传感器中的环境数据，对环境数据进行质量评估，同时从供应链管理系统中获取货物信息，将通过质量评估的环境数据与所述货物信息进行合并，得到货物的综合特征向量； 考虑环境数据对货物保质期的影响问题，对所述货物的综合特征向量设置动态权重，以所述货物的综合特征向量和动态权重，构建动态保质期预测模型，在所述动态保质期预测模型中引入事件触发的跳变补偿机制，根据所述事件触发的跳变补偿机制设置货物临期的预警范围； 以所述货物的综合特征向量和动态权重，构建动态保质期预测模型，包括： 获取货物在时刻t的质量状态，并进行初始化，以小时为基准，设置离散时间步长； 基于得到的分配的权重集合和货物综合特征向量，通过差分方程得到货物的质量衰减过程； 所述差分方程表示为： 其中，表示货物在时刻t的质量状态，初始化为；表示为离散时间步长，单位为小时；表示为衰减函数；为货物综合特征向量，为分配的权重集合； 将所述衰减函数表示为： 其中，表示为第i个因子函数，T表示为温度，H表示为湿度，G表示为气体浓度，N表示为除T、H、G之外的其余环境； 在所述动态保质期预测模型中引入事件触发的跳变补偿机制，包括： 若检测到突发事件时，进行跳变修正： 其中，表示为跳变后的值，表示为突发事件的严重程度； 若突发事件发生后采取了补救措施，则定义突发事件补偿项： 其中，表示为补救措施的有效性评估； 若突发事件修复后，检测的值是否发生变动，若不发生变动，则说明环境恢复正常，更新为当前的值； 随机抽取货物进行保质期检测，将动态保质期预测模型的预测结果与随机抽取货物保质期的检测结果进行比对，得到模型预测误差，根据所述模型预测误差更新货物临期的预警范围，将每一次的更新结果以可视化方式进行展示，并传递到供应链管理系统中，实现供应链管理系统中货物临期的精确预警。

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