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龙图腾网获悉青岛魔方互动软件科技有限公司申请的专利一种融合边缘计算的软件性能实时监测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120256239B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510140009.0，技术领域涉及：G06F11/30；该发明授权一种融合边缘计算的软件性能实时监测系统及方法是由田龙江;谢升飞;沙源设计研发完成，并于2025-02-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种融合边缘计算的软件性能实时监测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明属于分布式系统和物联网环境中的边缘计算技术领域，本发明公开了一种融合边缘计算的软件性能实时监测系统及方法，特别是针对通过监测边缘节点的性能来反映软件性能的技术，包括：获取各边缘节点的关键数据，得到每个边缘节点的初步性能评估向量；动态选择基准节点，对各边缘节点的初步性能评估向量进行校正，得到性能评估向量；利用社区检测算法对各边缘节点进行分组，得到综合特征向量；使用综合特征向量训练获取性能波动预测模型，基于性能波动预测模型预测得到预测性能值；根据预测性能值，获取实际的性能监测结果，预测性能值与实际监测结果，判定得到异常节点。

本发明授权一种融合边缘计算的软件性能实时监测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种融合边缘计算的软件性能实时监测系统，其特征在于，包括： 性能评估模块：用于获取各边缘节点的关键数据，计算得到每个边缘节点的初步性能评估向量； 所述获取各边缘节点的关键数据，计算得到每个边缘节点的初步性能评估向量，具体包括： 将每个边缘设备作为一个边缘节点，根据边缘节点的操作系统使用兼容的监控代理； 定义一个时段的时间长度为sd，通过监控代理获取每个边缘节点在每个时段的关键数据，包括应用程序响应时间数据、CPU利用率数据、平均内存使用率、吞吐量数据和平均错误率； 其中，应用程序响应时间数据包括平均响应时间和95百分位响应时间；CPU利用率数据包括平均利用率和最大CPU利用率；吞吐量数据包括平均吞吐量和最大吞吐量； 根据关键数据计算得到代表性指标，包括用户体验指数、资源利用效率和软件稳定性指数； 其中，取t时段内平均响应时间和95百分位响应时间的均值，作为用户体验指数； 对t时段内的平均利用、最大CPU利用率和平均内存使用率进行标准化处理，进而使用加权平均法计算得到资源利用效率； 结合t时段内的平均吞吐量、最大吞吐量和平均错误率，计算得到软件稳定性指数； 其中，JTTL表示平均吞吐量，MAXTTL表示最大吞吐量，JCWL表示平均错误率，SSI表示软件稳定性指数； 将t时段的用户体验指数、资源利用效率和软件稳定性指数作为边缘节点的性能指标进行水平拼接，形成边缘节点在t时段的初步性能评估向量； 评估校正模块：用于动态选择基准节点，利用基准节点的基准性能指标向量，对各边缘节点的初步性能评估向量进行校正，得到性能评估向量； 特征构建模块：利用社区检测算法对各边缘节点进行分组，得到不同社区，并根据性能评估向量，得到每个社区的综合特征向量； 模型构建模块：使用每个社区的综合特征向量训练获取性能波动预测模型，基于性能波动预测模型预测得到每个社区在未来一个时段的预测性能值； 实际性能评估模块：根据未来一个时段的预测性能值，在实际的时段到来后，获取实际的性能监测结果，通过预测性能值与实际监测结果，计算预期差值来识别异常社区，并计算异常社区内每个边缘节点的偏差值，根据偏差值调整对应的预测性能值和实际性能值，进而得到异常节点。

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