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龙图腾网获悉梦星科技(东莞)有限公司申请的专利一种基于知识图谱的在线课程学习推荐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120256724B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510343298.4，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种基于知识图谱的在线课程学习推荐方法是由廖秋霞;罗静;徐仁喜;李东华设计研发完成，并于2025-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于知识图谱的在线课程学习推荐方法在说明书摘要公布了：本发明涉及在线课程学习推荐技术领域，尤其涉及一种基于知识图谱的在线课程学习推荐方法。该方法通过将获取的用户信息和在线课程信息经过预处理，能够提高获取到的数据的使用价值，同时，将预处理后的用户信息和在线课程信息输入至知识图谱中，能够使得知识图谱可以更好地对这些数据进行标签，并基于标签计算用户与课程包的适配度，根据适配度对用户进行课程包推荐可以使得在线课程推荐更加精准，同时，根据各推荐的在线课程的浏览量确定推荐结果是否符合标准，并初步确定不符合标准的原因，从而能够更加准确地根据用户的需求进行推送，提高用户在课程学习的过程中效率，进而提高在线课程推荐的效率。

本发明授权一种基于知识图谱的在线课程学习推荐方法在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱的在线课程学习推荐方法，其特征在于，包括： 获取用户信息和在线课程信息； 分别对所述用户信息和在线课程信息进行预处理； 将经过预处理后的所述用户信息和所述在线课程信息输入至知识图谱中，知识图谱根据在线课程的特征将其打包成若干课程包，输出针对各课程包的若干预设标签并根据用户信息输出针对用户的若干需求标签，其中，预设标签为课程包中所有课程的共同特征； 计算所述课程包和所述用户需求的适配度，其中，适配度为课程包的所述预设标签和用户的所述需求标签中相同标签的数量与需求标签的总数的比值； 根据所述适配度为用户推荐所述课程包，且在适配度高于预设适配度时，将课程包推送给用户； 基于各推荐的所述课程包的浏览量判定在线课程的推荐结果是否符合标准，并基于不符合标准的原因确定对应的处理方式； 基于所述处理方式对在线课程学习推荐方法进行调整； 基于各所述课程包的浏览量判定在线课程的推荐结果是否符合标准的过程包括： 基于所述浏览量与预存的预设浏览量的比对结果判定所述推荐结果是否符合标准； 若所述浏览量大于等于第一预设浏览量，判定所述推荐结果符合标准； 若所述浏览量小于所述第一预设浏览量且大于第二预设浏览量，则基于用户针对推荐的所述课程包的累计学习时长判定所述推荐结果是否符合标准，其中，累计学习时长为接收该课程包的用户学习该课程的平均时长； 若所述浏览量小于等于所述第二预设浏览量，判定所述推荐结果不符合标准，并基于上一时刻浏览量与当前浏览量的差值确定推荐结果未符合标准的原因； 基于用户针对推荐的所述课程包的累计学习时长判定所述推荐结果是否符合标准的过程包括： 将所述累计学习时长与预设学习时长进行比对； 若所述累计学习时长小于等于预设学习时长，判定所述推荐结果不符合标准，则基于上一时刻浏览量与当前浏览量的差值确定推荐结果未符合标准的原因； 若所述累计学习时长大于预设学习时长，判定所述推荐结果符合标准，则基于实际使用比调整所述预设浏览量，其中，实际使用比为所述累计学习时长大于所述预设学习时长的用户的数量与接收到该课程包推送的用户的总数的比值； 在所述浏览量小于等于所述第二预设浏览量情况下确定推荐结果未符合标准的原因的过程包括： 计算上一时刻浏览量与当前浏览量的差值与预设差值的绝对值，并基于绝对值与预存的预设绝对值的比对结果判定所述推荐结果不符合标准的原因，其中： 若绝对值小于等于所述第一预设绝对值，判定所述课程包本身存在问题，并发出处理通知； 若所述绝对值大于所述第一预设绝对值且小于第二预设绝对值，则基于历史浏览量的方差确定所述推荐结果未符合标准的原因； 若所述绝对值大于等于所述第二预设绝对值，则判定针对所述预设适配度的设置存在问题，并基于对应的所述预设浏览量和实际浏览量的差值调节预设适配度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人梦星科技(东莞)有限公司，其通讯地址为：523843 广东省东莞市长安镇乌沙环东路95号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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