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龙图腾网获悉恕笃智能科技(苏州)有限公司申请的专利基于多源融合的工业系统数据校验方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120295783B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510369789.6，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权基于多源融合的工业系统数据校验方法与系统是由厉海涛;任平;易小兰;张朝磊;许建荣;谭红旭设计研发完成，并于2025-03-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源融合的工业系统数据校验方法与系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于多源融合的工业系统数据校验方法与系统，本发明涉及数据处理技术领域，解决了数据采集线程算力资源存在浪费以及数据直观性展现方式不强的问题，本发明通过对多源线程进行特征校验，详细确认各线程处理特征，能精准识别线程受数据源端数据产生周期影响情况，准确标定优化线程，进而合理计算并整合多余算力资源，将其科学均分给各线程。这一过程实现了对算力资源的充分且合理利用，保障数据采集进程高效稳定，让每个线程在综合采集上达最优效果与状态，显著提升工业系统整体运算效率，减少资源浪费。

本发明授权基于多源融合的工业系统数据校验方法与系统在权利要求书中公布了：1.基于多源融合的工业系统数据校验方法，其特征在于，包括以下步骤： Step1、对工业系统内针对不同多源数据端所关联的多源线程进行特征校验，优先对单个线程进行数据缓存，再对所缓存的数据通过对应线程进行处理，并从处理进程中确认对应线程的处理特征，具体子步骤为： Step11、基于不同处理线程所关联的不同多源数据端，对指定多源数据端所产生的多源数据进行缓存处理，其缓存的数据周期T依据对应多源数据端的数据产生周期而定，其T=3×t，其中t代表不同多源数据端的数据产生周期； Step12、完成对应处理线程的数据缓存工作后，通过对应处理线程对所缓存的数据进行处理，并确认单位时间内所关联的处理速率，生成处理速率变化曲线，从所生成的处理速率变化曲线中锁定处理特征，具体方式为： Step121、从所生成的处理速率变化曲线中选定最小值以及最大值，并构建一组关于最小值或最大值的两组衡量线，将最小值所关联的衡量线记作下衡量线，将最大值所关联的衡量线记作上衡量线，执行多个处理进程，并确认每个处理进程所关联的进程特征： 第一处理进程：保持下衡量线以及上衡量线不变，将两组衡量线之间的数值范围标定为F，再确认两组衡量线之间的总线长L，其实也就是处理速率变化曲线的总线长，采用；F÷L=M1确认第一组进程特征M1；使上衡量线向下移动一个单位速率，并确认第二组进程特征M2，依此类推，至下衡量线以及上衡量线之间仅间隔一个单位速率时停止移动，并将本次所确认的若干组进程特征记作此处理进程的特征集合； 再执行第二处理进程：使下衡量线往上移动一个单位速率并保持不变，再按照第一处理进程相同的处理方式，确认本处理进程的特征集合； 在执行第三处理进程时，使下衡量线再次往上移动一个单位速率，并同步确认对应处理进程的特征集合，依此类推，至下衡量线以及上衡量线之间仅间隔一个单位速率时停止移动，完成整体的处理进程； Step122、从所确认的多个特征集合中，选定最小值，并将最小值所关联的两组衡量线记作标准线，基于两组标准线确认对应线程所对应的数值区间，将此数值区间作为此线程的处理特征； Step2、根据不同线程所确认的不同处理特征以及所关联的算力资源，确认对应线程在实际处理过程中处理速率均值，将处理速率均值与处理特征进行核对校验，基于校验结果判定是否将此线程标定为优化线程，并从优化线程中确认多余的算力资源，再将多余的算力资源均分至所有的线程内； Step3、对每个不同线程所处理的关于不同数据源端的数据进行量化处理，确认对应时刻数据所关联的量化值，再对多组量化值进行统一分析，确认对应时刻所关联的量化图表并展示。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人恕笃智能科技(苏州)有限公司，其通讯地址为：215100 江苏省苏州市相城区高铁新城南天成路8号天成大厦1402室-03；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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