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龙图腾网获悉吉林建筑大学申请的专利寒地城市蓝绿空间热环境影响因子识别与效能测度系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120297677B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510456970.0，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权寒地城市蓝绿空间热环境影响因子识别与效能测度系统是由姜雪;闫天娇;王博;赵宏宇;崔诚慧;陶畹琪;姜佳彤;王思琪;刘佳;秦铭泽设计研发完成，并于2025-04-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本寒地城市蓝绿空间热环境影响因子识别与效能测度系统在说明书摘要公布了：本发明涉及蓝绿空间规划技术领域，具体地说，涉及寒地城市蓝绿空间热环境影响因子识别与效能测度系统，其包括数据采集单元、因子提取单元、热流评估单元、效能测度单元和规划对策生成单元，本发明中数据采集单元收集多源基础数据，因子提取单元运用多种分析技术筛选关键因子，热流评估单元基于热“源‑汇”理论量化蓝绿空间对热环境的季节性影响及调节效能，效能测度单元结合经济成本与生态服务价值评价方法量化热环境调节效率并排序，规划对策生成单元利用遗传算法和公众参与技术制定规划调控路径，本发明能够准确识别影响因子，为寒地城市蓝绿空间规划提供科学依据，实现城市生态环境与热环境的协同改善，推动寒地城市可持续发展。

本发明授权寒地城市蓝绿空间热环境影响因子识别与效能测度系统在权利要求书中公布了：1.寒地城市蓝绿空间热环境影响因子识别与效能测度系统，其特征在于，包括数据采集单元1、因子提取单元2、热流评估单元3、效能测度单元4以及规划对策生成单元5； 所述数据采集单元1用于收集寒地城市的地表温度、土地利用分类、蓝绿空间分布以及局地气候分区等相关基础数据； 所述因子提取单元2基于数理统计分析和空间识别技术，从蓝绿空间中提取影响城市热环境的关键因子； 所述热流评估单元3构建基于热“源‑汇”理论的“热流”测度体系，用于量化蓝绿空间对城市热环境的季节性影响，并评估其调节效能； 所述热流评估单元3在构建基于热“源‑汇”理论的“热流”测度体系时： 引入多源遥感数据融合技术，综合光学遥感影像获取的地表覆盖信息与热红外遥感数据反映的地表温度信息，构建高分辨率的热“源‑汇”空间分布图，用于识别蓝绿空间与其他城市用地类型之间的边界； 基于能量平衡原理建立热流传输的物理模型，对蓝绿空间与周边环境之间的热交换过程进行动态模拟，获取热传导方程，再通过有限差分法求解热传导方程，量化不同季节、不同时段蓝绿空间作为热“源”或热“汇”的热流强度； 所述热流评估单元3在评估蓝绿空间调节效能时： 采用对比实验与情景模拟相结合的方法设置多个对比情景，利用已构建的热流测度体系分别模拟不同情景下城市热环境的演变过程； 通过对比不同情景下的地表温度分布和热岛强度变化评估蓝绿空间在缓解城市热岛效应、调节局地气候方面的实际效能； 同时引入敏感性分析，通过改变蓝绿空间的关键参数分析其对调节效能的影响程度，确定提升调节效能的关键因素和优化方向，所述关键参数包括植被覆盖度、水体面积以及形状指数； 所述效能测度单元4结合经济成本与生态服务价值评价方法，量化不同季节条件下蓝绿空间组合形式的热环境调节效率及等级，形成综合价值排序； 所述规划对策生成单元5根据因子识别和效能测度结果，提出适应寒地城市气候特征的蓝绿空间规划调控路径。

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