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龙图腾网获悉南京坤金网络科技有限公司申请的专利一种基于人工智能技术混合的知识数据融合方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120337148B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510469846.8，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种基于人工智能技术混合的知识数据融合方法是由张营华;狄丽花设计研发完成，并于2025-04-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能技术混合的知识数据融合方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能技术混合的知识数据融合方法，涉及数据处理技术领域，包括：得到完整知识数据；对完整知识数据进行分类形成数据融合集合；得到目标附属知识数据；计算目标附属知识数据的创新系数，得到目标附属知识数据序列；基于主融合节点和副融合节点，对数据融合集合中的目标附属知识数据和主体知识数据进行融合。通过在待融合数据中进行完整逻辑架构的剥离、对完整知识数据进行分类和对数据融合集合中的目标附属知识数据和主体知识数据进行融合，得到完整的知识架构，使用主体知识数据作为后续融合的主体架构，从而使得融合更为有序，对存在矛盾的情况进行处理，使得最终融合的效果更为合理。

本发明授权一种基于人工智能技术混合的知识数据融合方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能技术混合的知识数据融合方法，其特征在于，包括： 将等待融合的知识数据汇总为待融合数据，在待融合数据中进行完整逻辑架构的剥离，得到至少一个完整知识数据； 对完整知识数据进行分类形成至少一个数据融合集合，数据融合集合由主体知识数据和至少一个附属知识数据构成； 对数据融合集合中的附属知识数据进行筛选，得到至少一个目标附属知识数据； 计算目标附属知识数据的创新系数，按照创新系数从大到小对数据融合集合中的目标附属知识数据进行排序，得到目标附属知识数据序列； 在主体知识数据中生成至少一个主融合节点，在目标附属知识数据中生成至少一个副融合节点； 基于主融合节点和副融合节点，对数据融合集合中的目标附属知识数据和主体知识数据进行融合，融合顺序按照数据融合集合对应的目标附属知识数据序列进行； 所述计算目标附属知识数据的创新系数包括以下步骤： 在大数据中，获取目标附属知识数据首次出现的时间，作为目标时间； 获取使用目标附属知识数据的至少一个实际应用需求的第一处理结果，获取目标时间之前实际应用需求的第二处理结果； 统计第一处理结果的第一处理耗费时间，统计第二处理结果的第二处理耗费时间，第二处理耗费时间除以第一处理耗费时间，得到第一系数； 统计第一处理结果对实际应用需求的第一完成度，统计第二处理结果对实际应用需求的第二完成度，第一完成度除以第二完成度，得到第二系数； 第一系数与第二系数相乘，得到创新系数； 所述对数据融合集合中的目标附属知识数据和主体知识数据进行融合包括以下步骤： 获取主融合节点中的知识的至少一个主应用事件，获取副融合节点中的知识的至少一个副应用事件； 对主应用事件和副应用事件进行推演对比，当主应用事件可由副应用事件推演得到时，则主融合节点和副融合节点的融合结果为副融合节点，当副应用事件可由主应用事件推演得到时，则主融合节点和融合节点的融合结果为主融合节点； 当主应用事件和副应用事件互相无法推演得到时，对主融合节点中的知识和副融合节点中的知识取交集，得到第一融合部分； 将主融合节点中的知识与第一融合部分不同的部分，作为主范畴部分； 将副融合节点中的知识与第一融合部分不同的部分，作为副范畴部分； 将主范畴部分和副范畴部分中存在矛盾的部分，分别作为主矛盾部分和副矛盾部分，主矛盾部分属于主范畴部分，副矛盾部分属于副范畴部分； 对主范畴部分和副范畴部分进行融合，融合时，删除副范畴部分，得到第二融合部分； 将第一融合部分和第二融合部分汇总，完成融合。

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