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龙图腾网获悉武汉星火众达信息技术有限公司申请的专利一种基于用户的需求和任务优先级的计算资源调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120353583B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510416149.6，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种基于用户的需求和任务优先级的计算资源调度方法是由曾梦;方磊设计研发完成，并于2025-04-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于用户的需求和任务优先级的计算资源调度方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于用户的需求和任务优先级的计算资源调度方法，涉及资源调度技术领域，包括，接收用户提交的计算任务请求，解析并验证显式需求参数和隐式需求参数，生成标准化需求描述对象；实时获取集群状态数据及外部环境参数，构建用户‑任务‑环境三维特征张量，输出标准化特征向量组；采集容器实例组的性能数据流，基于预训练的LSTM预测模型触发弹性伸缩决策，动态调整集群资源配置并执行异常任务重调度。本发明通过构建用户‑任务‑环境三维特征张量，结合强化学习模型生成动态混合加权优先级评分，实现多维度特征的空间对齐与时序累积效应融合。

本发明授权一种基于用户的需求和任务优先级的计算资源调度方法在权利要求书中公布了：1.一种基于用户的需求和任务优先级的计算资源调度方法，其特征在于：包括，接收用户提交的计算任务请求，解析并验证显式需求参数和隐式需求参数，生成标准化需求描述对象； 实时获取集群状态数据及外部环境参数，构建用户‑任务‑环境三维特征张量，输出标准化特征向量组； 将标准化特征向量组输入预训练的强化学习模型，计算动态混合加权优先级评分，生成带时间戳的优先级任务队列； 根据优先级任务队列，扫描集群资源拓扑结构，对剩余资源碎片执行资源分配与微秒级重组操作，输出资源分配图谱，具体步骤如下，解析优先级任务队列中的资源需求，结合实时集群状态数据构建三维资源拓扑张量； 基于三维资源拓扑张量，通过碎片整合目标函数计算剩余资源碎片与待分配任务的匹配度； 将碎片整合目标函数转换为二次无约束二值优化形式，采用量子退火机求解初步整合，执行原子化资源重组操作，输出资源分配图谱； 通过容器编排引擎创建带硬件加速约束的容器实例组，并注入实时性能监控探针，具体步骤如下，根据资源分配图谱标注出加速器类型与资源配额，生成带硬件加速约束的容器配置描述文件； 调用容器编排引擎的节点选择器，将容器配置描述文件与集群节点的物理拓扑标签进行精确匹配，在目标节点组上创建容器实例组； 通过内核旁路方法向容器实例组注入实时性能监控探针； 采集容器实例组的性能数据流，基于预训练的LSTM预测模型触发弹性伸缩决策，动态调整集群资源配置并执行异常任务重调度，具体步骤如下，对实时性能监控探针采集的异构性能数据流进行时空对齐与归一化处理，填补缺失值后，生成多模态时间序列特征矩阵； 将多模态时间序列特征矩阵输入预训练的LSTM预测模型，预测未来时域内各容器组的性能数据流资源需求，输出带置信区间的需求预测值； 通过蒙特卡洛场景采样生成弹性伸缩指令集，实时计算当前资源状态与预测值的KL散度，若超过预设的动态KL散度阈值则执行异常任务重调度； 通过安全加密通道将容器检查点快照迁移至拓扑匹配节点，进行日志分析生成调度效能报告。

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