西安鼎宣机电科技有限公司何仕宣获国家专利权
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龙图腾网获悉西安鼎宣机电科技有限公司申请的专利基于多源传感数据的机载导航数据清洗方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120407552B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510898356.X，技术领域涉及：G06F16/215；该发明授权基于多源传感数据的机载导航数据清洗方法是由何仕宣;刘卓设计研发完成，并于2025-07-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多源传感数据的机载导航数据清洗方法在说明书摘要公布了：本发明涉及电数字数据处理技术领域，具体涉及基于多源传感数据的机载导航数据清洗方法，包括：采集机载导航在多个历史时间节点的参数数据并构建为参数序列，以参数序列中任一参数数据为中心构建多尺度窗口；利用改进的局部离群因子算法计算所述任一参数数据在任一尺度窗口下的异常得分，将所述任一参数数据在所有尺度窗口下的异常得分的均值大于设定阈值的参数数据判定为异常数据，并对异常数据进行清洗。本发明解决了数据清洗过程中误判或漏判的问题。
本发明授权基于多源传感数据的机载导航数据清洗方法在权利要求书中公布了：1.基于多源传感数据的机载导航数据清洗方法，其特征在于，包括： 采集机载导航在多个历史时间节点的参数数据并构建为参数序列，以参数序列中任一参数数据为中心构建多尺度窗口，包括：以参数序列中的任一参数数据为中心，分别选取不同窗口长度，在所述任一参数数据左右对称地扩展相应数量的相邻数据点，形成多个以所述任一参数数据为中心、具有不同尺度的滑动窗口，从而得到构建的多尺度窗口； 利用改进的局部离群因子算法计算所述任一参数数据在任一尺度窗口下的异常得分，将所述任一参数数据在所有尺度窗口下的异常得分的均值大于设定阈值的参数数据判定为异常数据，并对异常数据进行清洗； 其中，改进的局部离群因子算法包括值，所述值与初始值呈正相关，与所述任一参数数据所在尺度窗口内的波动程度呈反相关； 所述波动程度为参数数据所在尺度窗口下的异常程度与参数序列的异常程度的差值； 还包括，计算局部离群因子算法中任意两参数数据之间的距离，，为第个参数数据与第个参数数据的欧式距离，为第个参数数据与第个参数数据采集的时间间隔序号。
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