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龙图腾网获悉深圳市尚至科技有限公司申请的专利融合语义大模型的短信内容合规生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120409460B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510543567.1，技术领域涉及：G06F40/205；该发明授权融合语义大模型的短信内容合规生成方法及系统是由黄保群设计研发完成，并于2025-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本融合语义大模型的短信内容合规生成方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及通信技术领域，提供融合语义大模型的短信内容合规生成方法及系统。所述方法包括：对服务商待处理的短信内容进行粗识别，获得短信类型、用户需求；将短信内容输入语义大模型中进行深度语义解析，输出短信语义解析信息；根据短信类型、用户需求对短信语义解析信息进行多维度合规比对，识别风险描述内容；根据短信类型、用户需求对风险描述内容，按照风险内容的语义解析信息进行优化调整，生成目标短信内容。本申请解决了通信服务中短信内容生成依赖模板、无法根据用户需求动态识别并规避合规风险的技术问题，实现了通过语义大模型进行深度语义解析与多维度风险比对，提升通信服务中短信内容生成的智能化水平与合规保障能力的技术效果。

本发明授权融合语义大模型的短信内容合规生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.融合语义大模型的短信内容合规生成方法，其特征在于，包括： 对服务商待处理的短信内容进行粗识别，获得短信类型、用户需求； 将所述短信内容输入语义大模型中进行深度语义解析，输出短信语义解析信息； 根据所述短信类型、用户需求对所述短信语义解析信息进行多维度合规比对，识别风险描述内容； 根据所述短信类型、用户需求对所述风险描述内容，按照风险内容的语义解析信息进行优化调整，生成目标短信内容； 其中，所述对服务商待处理的短信内容进行粗识别，获得短信类型、用户需求，包括： 获得短信合规审核的行业类型、短信需求类型； 根据所述行业类型、短信需求类型，进行数据标签，构建训练数据； 利用训练数据进行逻辑回归模型训练，构建语义粗识别通道，其中，所述逻辑回归模型用于识别输出所述短信类型、用户需求，所述短信类型与所述行业类型相对应、所述用户需求与所述短信需求类型相对应； 所述将所述短信内容输入语义大模型中进行深度语义解析，输出短信语义解析信息，包括： 构建大模型框架，包括输入层、编码器层、上下文理解层、语义解析层、输出层； 通过采集建立的训练数据集对所述大模型框架训练收敛，获得所述语义大模型，基于所述语义大模型搭建深度语义解析通道，用于对短信内容进行深度语义解析输出所述短信语义解析信息； 所述根据所述短信类型、用户需求对所述风险描述内容，按照风险内容的语义解析信息进行优化调整，生成目标短信内容，包括： 根据所述短信类型，获得行业合规约束； 根据所述用户需求，获得用户语句表达需求特征； 根据所述行业合规约束、用户语句表达需求特征构建适应度评价函数，基于所述适应度评价函数构建优化策略分析空间，用于搜索满足行业合规约束、用户语句表达需求特征评价结果最大的短信内容，生成所述目标短信内容。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市尚至科技有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区粤海街道科技园社区科智西路1号科苑西23栋一单元401；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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