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龙图腾网获悉深圳市盛路物联通讯技术有限公司;深能源(深圳)创新技术有限公司申请的专利调整电池组充电状态的方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120462221B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510954867.9，技术领域涉及：B60L58/10；该发明授权调整电池组充电状态的方法、装置、设备及存储介质是由胡斌;罗锐侨;冯桂青;杜光东;邓万力;张丽设计研发完成，并于2025-07-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本调整电池组充电状态的方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种调整电池组充电状态的方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：实时采集目标电池组中各电芯的状态参数，基于采集的每个电芯的状态参数，得到对应电池组的状态图谱；对电池组的状态图谱基于图神经网络进行结构化感知，得到电池组中电芯间的关联特性；将关联特性基于变分自编码规则进行处理，预测电池组中每个电芯的状态变化模式；基于状态变化模式，动态调整目标电芯的充电策略。通过引入图神经网络建模电芯间的关联特性，结合变分自编码规则提取非线性潜在状态变化模式，以实时优化个体电芯充电参数，实现高性能、安全、高寿命的智能充电策略。

本发明授权调整电池组充电状态的方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种调整电池组充电状态的方法，其特征在于，所述方法包括： 实时采集目标电池组中各电芯的状态参数，基于每个所述电芯的状态参数，得到所述电池组的状态图谱，所述状态图谱A＝[x1；x2；...；xn]∈Rn×d；A表示电池组的状态图谱对应的二维张量，n表示电芯总数，d为状态维度； 针对每个电芯，分别确定其与邻居电芯的聚合信息，将每个电芯的状态向量与其对应的邻居电芯的所述聚合信息输入图神经网络，生成每个电芯的结构增强向量；将每个电芯的所述结构增强向量进行堆叠，分别得到每个电芯间的关联特性； 将所述关联特性和每个电芯的状态向量联合输入变分自编码器模型，形成图感知时序输入，在所述变分自编码器模型中根据每个电芯的状态向量和对应的关联特性，提取每个电芯的隐变量；将每个电芯的隐变量映射为预测的未来状态序列，该预测的未来状态序列分别为每个电芯的状态变化模式； 基于所述状态变化模式，动态调整目标电芯的充电策略。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市盛路物联通讯技术有限公司;深能源(深圳)创新技术有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区粤海街道高新区社区高新南七道022号高新工业村T2-B栋2层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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