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龙图腾网获悉深圳市深鹏达电网科技有限公司申请的专利一种智能电网的能源调度与节能优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120474104B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510645041.4，技术领域涉及：H02J3/466；该发明授权一种智能电网的能源调度与节能优化方法是由邓超;简学之;庄伟祥;李海波;史会阳;陶文标;张先明;范富君;梁业卓;廖剑光;李绪周设计研发完成，并于2025-05-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能电网的能源调度与节能优化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种智能电网的能源调度与节能优化方法；根据发电量时序的频谱数据获得信息丰富度；根据频谱数据和信息丰富度获得自适应邻域窗口；根据时间间隔特征获得发电参考权重；根据任意时刻与其他日期相同时刻在自适应邻域窗口内的发电量差异特征、发电参考权重获得发电相似度；根据任意时刻与自适应邻域窗口内的其他时刻的发电量变化的差异特征、时间间隔特征获得变化差异程度。本发明根据发电相似度和变化差异程度获得任意时刻的鲁棒性权重并进行时序分解，根据分解结果进行预测与融合，根据发电量预测数据进行电能调度，提高了数据分解的准确性和电能调度的合理性。

本发明授权一种智能电网的能源调度与节能优化方法在权利要求书中公布了：1.一种智能电网的能源调度与节能优化方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 获取发电站的发电量时序； 根据所述发电量时序的频谱数据中不同频率的幅值差异特征获得信息丰富度；根据所述频谱数据和所述信息丰富度获得自适应邻域窗口； 根据发电量时序中任意时刻与其他日期相同时刻的时间间隔特征获得发电参考权重； 根据所述任意时刻与其他日期相同时刻在自适应邻域窗口内的发电量差异特征、所述其他日期相同时刻的发电参考权重获得发电相似度；根据所述任意时刻与自适应邻域窗口内的其他时刻的发电量变化的差异特征、时间间隔特征获得变化差异程度； 根据所述发电相似度和所述变化差异程度获得所述任意时刻的鲁棒性权重；根据所述发电量时序中所有时刻的鲁棒性权重通过时序分解算法进行分解，根据分解结果进行预测与融合，获得发电量预测数据；根据所述发电量预测数据进行电能调度； 所述根据所述发电量时序的频谱数据中不同频率的幅值差异特征获得信息丰富度的步骤包括： ，式中，R表示信息丰富度，G表示频谱数据中幅值不为常数0的幅值数量，e表示自然常数，表示频谱数据中的幅值最大值，表示频谱数据中幅值不为常数0且非最大值的第g个幅值，表示第g个幅值的信息贡献度，表示频谱数据中幅值最大值对应的频率，表示第g个幅值对应的频率，表示频率差异度； 所述根据所述频谱数据和所述信息丰富度获得自适应邻域窗口的步骤包括： 计算所述发电量时序的预设采样频率与频谱数据中幅值最大值对应频率的比值，获得范围基准；将所述信息丰富度通过预设函数进行负相关映射后计算与所述范围基准的乘积并取最近奇数，获得数据长度；将所述发电量时序中任意分析时刻作为自适应邻域窗口的中心，以所述数据长度作为自适应邻域窗口的窗口长度，获得所述任意分析时刻的自适应邻域窗口。

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