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龙图腾网获悉杭州菲助科技有限公司申请的专利基于数据流的埋点可视化验证方法、装置及其可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120492286B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510995033.2，技术领域涉及：G06F11/32；该发明授权基于数据流的埋点可视化验证方法、装置及其可读存储介质是由杨晓伟;陈晓燕设计研发完成，并于2025-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数据流的埋点可视化验证方法、装置及其可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于数据流的埋点可视化验证方法、装置及其可读存储介质，通过埋点采集服务获取用户APP交互数据，经压缩编码后传输至采集服务，解析过滤异常数据并添加时间戳、地理信息等属性后转发至Kafka；利用流式服务基于广播状态对数据进行设备ID严格匹配过滤，将符合条件的数据写入数据库；通过可视化界面支持时间、设备ID、事件类型等多维度筛选，实现埋点数据的实时预览与验证。本发明解决了现有技术中埋点数据无法预览、实时性差及入库不精准的问题，通过数据流全链路优化，实现数据完整性校验、秒级延迟预览及精准过滤，提升埋点开发效率与可靠性。

本发明授权基于数据流的埋点可视化验证方法、装置及其可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于数据流的埋点可视化验证方法，其特征在于，包括以下步骤： 通过埋点采集服务采集用户APP交互数据，所述交互数据包括公共属性和私有属性，其中公共属性位于一级数据结构，私有属性位于二级数据结构properties中； 对采集的数据采用gzip对数据进行压缩，采用Base64对压缩后的数据进行编码，并对URL进行编码处理，传输至采集服务； 采集服务对数据进行解析和加工处理，过滤异常数据，添加时间戳、地理信息及个性化属性后，转发至Kafka； 利用流式服务从Kafka实时消费数据，基于广播状态对数据进行设备ID过滤，通过前端界面配置设备ID并下发至广播流，采用严格匹配模式对埋点数据中的设备ID进行筛选，不满足规则的数据直接丢弃，仅保留与预设设备ID匹配的数据；其中，Kafka工具类采用单例模式初始化，设置数据发送重试次数，并配置设备过滤规则；流式服务采用Flink或SparkStreaming引擎，通过广播状态实现低吞吐量设备过滤数据流与高吞吐量埋点数据流的JOIN处理； 将过滤后的数据写入数据库，并通过可视化界面提供多维度筛选功能，实现埋点数据的实时预览与验证； 其中，采集服务对数据进行解析和加工处理包括：对编码后的数据进行逐层解码和格式校验，丢弃不合规数据并记录日志；获取服务器所在时区的时间戳添加至数据，通过IP地址库解析IP获取地理信息并添加至数据。

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