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龙图腾网获悉武汉轻工大学申请的专利一种结合时序神经网络的混凝土裂缝检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120495773B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510624135.3，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种结合时序神经网络的混凝土裂缝检测方法及系统是由韩贝林;张舣航;裴雅渲;汪佳怡;林志杰;梅继豪;吴杰;刘志伟;邓弘扬设计研发完成，并于2025-05-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种结合时序神经网络的混凝土裂缝检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种结合时序神经网络的混凝土裂缝检测方法及系统，主要涉及混凝土检测技术领域。包括利用检测组件对目标应用场景进行混凝土裂缝实时检测，获取实时混凝土裂缝检测结果；基于目标应用场景调用目标场景环境线索模板，获得场景环境线索感知数据序列；利用长短时序神经网络对场景环境线索感知数据序列进行环境干扰趋势特征交互分析，获取环境干扰趋势特征；进行因果感知融合，获得融合混凝土裂缝检测结果。本发明的有益效果在于：解决了现有技术中混凝土裂缝检测忽略潜在影响因素，导致无法深入进行混凝土裂缝实际发展情况的检测分析的技术问题，达到了获取包含环境干扰趋势的裂缝检测结果，提高混凝土裂缝检测可靠性的技术效果。

本发明授权一种结合时序神经网络的混凝土裂缝检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种结合时序神经网络的混凝土裂缝检测方法，其特征在于，所述方法包括： 利用检测组件对目标应用场景进行混凝土裂缝实时检测，获取实时混凝土裂缝检测结果，其中，混凝土裂缝检测结果包括裂缝宽度‑深度‑长度和裂缝延伸方向； 基于所述目标应用场景调用目标场景环境线索模板，基于所述目标场景环境线索模板进行环境持续感知数据提取，获得场景环境线索感知数据序列； 利用长短时序神经网络对所述场景环境线索感知数据序列进行环境干扰趋势特征交互分析，获取环境干扰趋势特征； 基于所述环境干扰趋势特征对裂缝宽度‑深度‑长度和裂缝延伸方向进行因果感知融合，获得融合混凝土裂缝检测结果； 其中，基于所述目标应用场景调用场景环境线索模板，基于所述目标场景环境线索模板进行环境持续感知数据提取，获得场景环境线索感知数据序列，包括： 构建场景环境线索模板库，其中，每个场景环境线索模板包括场景特征向量； 按照预设场景指标对所述目标应用场景的目标应用场景信息进行特征提取，构建目标应用场景特征向量； 基于所述目标应用场景特征向量与所述场景环境线索模板库中每个场景环境线索模板的场景特征向量进行近似匹配，将匹配相似度最大值对应的场景环境线索模板作为目标场景环境线索模板。

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