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龙图腾网获悉北京智芯微电子科技有限公司申请的专利配电终端健康状态预测方法、装置和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120508919B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511007723.9，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权配电终端健康状态预测方法、装置和电子设备是由霍超;撒青春;郑利斌;杜剑;周颖;刘彤蕾;施硕;白晖峰;宋国瑞;李胜明设计研发完成，并于2025-07-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本配电终端健康状态预测方法、装置和电子设备在说明书摘要公布了：本发明提供一种配电终端健康状态预测方法、装置和电子设备，属于配电终端智能运维技术领域。其中方法包括：获取配电终端的待测多源监测数据；将所述待测多源监测数据输入至配电终端健康状态预测模型，得到所述配电终端健康状态预测模型输出的配电终端健康状态；所述配电终端健康状态预测模型利用迁移学习算法基于源域数据集和目标域数据集进行训练；所述源域数据集包括单工况下的样本多源监测数据，所述目标域数据集包括多工况下的样本多源监测数据。本发明用以解决现有方法进行配电终端健康状态预警时评估维度单一以及工况适应性差的问题。

本发明授权配电终端健康状态预测方法、装置和电子设备在权利要求书中公布了：1.一种配电终端健康状态预测方法，其特征在于，包括： 获取配电终端的待测多源监测数据； 将所述待测多源监测数据输入至配电终端健康状态预测模型，得到所述配电终端健康状态预测模型输出的配电终端健康状态； 其中，所述配电终端健康状态预测模型利用迁移学习算法基于源域数据集和目标域数据集进行训练；所述源域数据集包括单工况下的样本多源监测数据，所述目标域数据集包括多工况下的样本多源监测数据； 所述配电终端健康状态预测模型通过以下步骤训练得到： 在所述配电终端进行工况切换的情况下，获取配电终端在不同工况下的样本多源监测数据； 基于所述样本多源监测数据构建联合训练集；所述联合训练集包括所述源域数据集和所述目标域数据集； 重复执行以下所有步骤直至达到设定结束条件：计算所述联合训练集中每个样本多源监测数据的抽样概率；基于所述抽样概率对所述联合训练集进行加权随机抽样，得到子样本数据集；利用KD树算法或KNN算法对所述子样本数据集进行模型训练，得到基分类器；计算所述基分类器在所述目标域数据集上的误差率；基于所述误差率计算中间权重；基于所述中间权重调整所述源域数据集的样本权重以及所述目标域数据集的样本权重； 基于达到设定结束条件后的所述源域数据集的样本权重构建优化源域数据集； 基于所述优化源域数据集对所述配电终端健康状态预测模型进行训练； 采用KNN算法或KD树作为Learner，设计了并行多通道的方式，将子样本数据集分割为多个并行通道；同时提出采用加权随机采样的方式，根据样本权重动态调整采样概率，筛选与目标域分布更接近的源域数据。

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