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龙图腾网获悉重庆市科学技术研究院申请的专利一种基于海上风电机组失效评估系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120524176B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510613655.4，技术领域涉及：G06F18/21；该发明授权一种基于海上风电机组失效评估系统是由刘巧;岑军波;孙怀义;熊黎丽;周扬眉;余勇;王玉设计研发完成，并于2025-05-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于海上风电机组失效评估系统在说明书摘要公布了：本发明涉及海上风电机组运维技术领域，公开了一种基于海上风电机组失效评估系统。包括传感器数据采集模块、数据预处理模块、失效特征提取单元、失效概率计算模块、维护决策模块等。该系统实时获取风电机组振动、温度等参数，经预处理后，用深度卷积神经网络提取失效特征，构建动态贝叶斯网络模型计算部件失效概率。利用改进蚁群优化算法生成最优维护路径，同时设有动态风险评估、异常信号检测和维护策略优化模块。能精准评估机组失效风险，及时发现异常，优化维护决策，提高海上风电机组运行可靠性，降低运维成本，保障海上风力发电稳定高效。

本发明授权一种基于海上风电机组失效评估系统在权利要求书中公布了：1.一种基于海上风电机组失效评估系统，其特征在于，包括： 传感器数据采集模块，用于实时获取风电机组的振动、温度、转速及环境参数，并将所述参数标记为原始监测数据； 数据预处理模块，用于对所述原始监测数据进行降噪处理，生成标准化数据序列； 失效特征提取单元，用于基于深度卷积神经网络从标准化数据序列中提取多维失效特征向量； 失效概率计算模块，用于根据所述多维失效特征向量构建动态贝叶斯网络模型，输出部件失效概率； 维护决策模块，用于基于改进的蚁群优化算法生成最优维护路径，并将决策指令发送至执行终端； 所述改进的蚁群优化算法，其具体改进方法为： 从历史维护记录中提取机组位置分布及故障频率，初始化信息素浓度矩阵； 引入动态挥发因子，根据环境风速等级调整信息素挥发速率； 若路径选择概率超过预设阈值，则判定该路径为有效维护方案； 所述动态挥发因子的调整方法为： 从环境监测模块获取实时风速数据，计算风速波动系数； 基于Sigmoid函数映射风速波动系数至挥发因子区间，公式为： ，其中，为时刻挥发因子，为实时风速，与为预设调节参数。

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